دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Shigeyuki Matsui.John Crowley (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9789811001246, 9789811001260
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 439
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزهای روش ها و کاربردهای آماری در سرطان شناسی بالینی: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مرزهای روش ها و کاربردهای آماری در سرطان شناسی بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب وضعیت هنر روشهای آماری زیستی و کاربردهای آنها در انکولوژی بالینی را ارائه میکند. بسیاری از روشهای امروزی در آمار زیستی از طریق کاربردهای آن در طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات بالینی انکولوژی ایجاد شدهاند. این رشته انکولوژی، که اکنون به دلیل پیشرفت های سریع در بیوتکنولوژی و ژنومیک سرطان در میانه تکامل است، در حال تبدیل شدن به یکی از امیدوارکننده ترین زمینه های بیماری در تغییر به سمت پزشکی شخصی شده است. پیشرفتهای مدرن تشخیص و درمان سرطان نیز بهطور مداوم با پیشرفتهای اخیر در ایجاد زیرساختها برای انجام آزمایشهای بالینی پیچیدهتر و در مقیاس بزرگتر و مطالعات مشاهدهای تقویت شده است. بنابراین زمینه مطالعات بالینی سرطان به ارائه بسیاری از چالش های آماری جدید ادامه خواهد داد که پیشرفت بیشتر در روش و عمل آمار زیستی را تضمین می کند. این کتاب یک پوشش سیستماتیک از مراحل مختلف مطالعات بالینی سرطان ارائه می دهد. موضوعات مربوط به کارآزماییهای بالینی سرطان مدرن شامل آزمایشهای بالینی فاز I برای درمانهای ترکیبی، کارآزماییهای فاز دوم اکتشافی با نقاط پایانی/درمانهای متعدد، و کارآزماییهای تأییدکننده فاز III مبتنی بر نشانگر زیستی با نظارت و سازگاری موقت است. همچنین حوزه های مهم غربالگری سرطان، تجزیه و تحلیل پیش آگهی، و تجزیه و تحلیل داده های مولکولی در مقیاس بزرگ در عصر داده های بزرگ را پوشش می دهد.
This book presents the state of the art of biostatistical methods and their applications in clinical oncology. Many methodologies established today in biostatistics have been brought about through its applications to the design and analysis of oncology clinical studies. This field of oncology, now in the midst of evolution owing to rapid advances in biotechnologies and cancer genomics, is becoming one of the most promising disease fields in the shift toward personalized medicine. Modern developments of diagnosis and therapeutics of cancer have also been continuously fueled by recent progress in establishing the infrastructure for conducting more complex, large-scale clinical trials and observational studies. The field of cancer clinical studies therefore will continue to provide many new statistical challenges that warrant further progress in the methodology and practice of biostatistics. This book provides a systematic coverage of various stages of cancer clinical studies. Topics from modern cancer clinical trials include phase I clinical trials for combination therapies, exploratory phase II trials with multiple endpoints/treatments, and confirmative biomarker-based phase III trials with interim monitoring and adaptation. It also covers important areas of cancer screening, prognostic analysis, and the analysis of large-scale molecular data in the era of big data.
Front Matter ....Pages i-xiii
Challenges for Biometry in 21st Century Oncology (Richard Simon)....Pages 1-9
Statistical Challenges with the Advances in Cancer Therapies (Rajeshwari Sridhara)....Pages 11-20
Random Walk and Parallel Crossing Bayesian Optimal Interval Design for Dose Finding with Combined Drugs (Ruitao Lin, Guosheng Yin)....Pages 21-35
A Comparative Study of Model-Based Dose-Finding Methods for Two-Agent Combination Trials (Akihiro Hirakawa, Hiroyuki Sato)....Pages 37-52
Evaluation of Safety in Biomarker Driven Multiple Agent Phase IB Trial (Motomi Mori, Racky Daffé, Byung S. Park, Jeffrey Tyner)....Pages 53-64
Bayesian Phase II Single-Arm Designs (Satoshi Teramukai)....Pages 65-84
Phase III Clinical Trial Designs Incorporating Predictive Biomarkers: An Overview (Shigeyuki Matsui)....Pages 85-103
Bayesian, Utility-Based, Adaptive Enrichment Designs with Frequentist Error Control (Noah Simon)....Pages 105-123
Evaluating Personalized Medicine in Multi-marker Multi-treatment Clinical Trials: Accounting for Heterogeneity (Xavier Paoletti, Stefan Michiels)....Pages 125-149
The Probability of Being in Response Function and Its Applications (Wei Yann Tsai, Xiaodong Luo, John Crowley)....Pages 151-164
Cure-Rate Survival Models and Their Application to Cancer Clinical Trials (Megan Othus, Alan Mitchell, Bart Barlogie, Gareth Morgan, John Crowley)....Pages 165-178
Evaluation of Surrogate Endpoints Using a Meta-Analysis Approach with Individual Patient Data: Summary of a Gastric Cancer Meta-Analysis Project (Koji Oba, Xavier Paoletti)....Pages 179-192
Machine Learning Techniques in Cancer Prognostic Modeling and Performance Assessment (Yiyi Chen, Jess A. Millar)....Pages 193-230
Optimal Three-Group Splits Based on a Survival Outcome (John Crowley, Alan Mitchell, Pingping Qu, Gareth Morgan, Bart Barlogie)....Pages 231-242
A Smooth Basis for Clinical Subgroup Analysis (Michael LeBlanc)....Pages 243-256
Meta-Analysis of Prognostic Studies Evaluating Time-Dependent Diagnostic and Predictive Capacities of Biomarkers (Satoshi Hattori, Xiao-Hua Zhou)....Pages 257-273
Statistical Methodology and Engineering for Next Generation Clinical Risk Calculators (Donna Pauler Ankerst, Andreas Strobl, Sonja Grill)....Pages 275-295
Evaluation of Cancer Risk in Epidemiologic Studies with Genetic and Molecular Data (Aya Kuchiba)....Pages 297-313
Effect of Helicobacter pylori Eradication on Gastric Cancer Prevention in Korea: A Randomized Controlled Clinical Trial (Jin Young Park, Byung-Ho Nam, Rolando Herrero, Il Ju Choi)....Pages 315-330
Contemporary Evaluation of Breast Cancer Screening (William E. Barlow)....Pages 331-342
Mediation Analysis for Multiple Causal Mechanisms (Masataka Taguri)....Pages 343-357
Sample Size Calculation for Differential Expression Analysis of RNA-Seq Data (Stephanie Page Hoskins, Derek Shyr, Yu Shyr)....Pages 359-379
Efficient Study Designs and Semiparametric Inference Methods for Developing Genomic Biomarkers in Cancer Clinical Research (Hisashi Noma)....Pages 381-400
Supervised Dimension-Reduction Methods for Brain Tumor Image Data Analysis (Atsushi Kawaguchi)....Pages 401-411
An Evaluation of Gene Set Analysis for Biomarker Discovery with Applications to Myeloma Research (Pingping Qu, Erming Tian, Bart Barlogie, Gareth Morgan, John Crowley)....Pages 413-434
Back Matter ....Pages 435-438