Data Warehouse Requirements Engineering: A Decision Based Approach

این کتاب به‌عنوان اولین کتابی که بر روی موضوع مهندسی نیازمندی‌های انبار داده تمرکز کرد، یک فرآیند نیازمندی‌های مبتنی بر مدل را معرفی می‌کند که برای شناسایی دانه‌های نیازمندی‌ها و توسعه تدریجی قطعات انبار داده استفاده می‌شود. علاوه بر این، رویکردی برای یکپارچه‌سازی جفتی گرانول‌های مورد نیاز برای تجمیع قطعات انبار داده چندگانه ارائه می‌کند. این فرآیند سیستماتیک است و ابهام مرتبط با تکنیک های موجود را برطرف می کند. بنابراین، ادغام به عنوان یک موضوع مهندسی نیازمندی‌ها در نظر گرفته می‌شود.

مفهوم تصمیم، جایگاه مرکزی را در رویکرد مبتنی بر تصمیم‌گیری اشغال می‌کند. از یک طرف، اطلاعات مربوط به یک تصمیم باید از ذینفعان استخراج شود. مدل سازی شده و به شکل چند بعدی تبدیل شد. از سوی دیگر، تصمیمات خود باید از برنامه های تصمیم گیری به دست آیند. برای اولی، نویسندگان مجموعه‌ای از تکنیک‌های استخراج اطلاعات مخصوص انبار داده را معرفی می‌کنند. این اطلاعات متعاقباً به شکل چند بعدی تبدیل می شود. برای دومی، نه تنها تصمیم‌ها از برنامه‌های تصمیم‌گیری برای مدیریت کسب‌وکارهای عملیاتی، بلکه از برنامه‌های کاربردی برای تدوین سیاست‌های تجاری و برای تعریف قوانین برای اجرای سیاست‌ها نیز به‌دست می‌آیند.

در در این زمینه، کتاب طیف گسترده ای از مدل ها، ابزارها و تکنیک ها را ارائه می دهد. برای خوانندگان دانشگاهی، این کتاب مشکلات علمی/فناوری را که به آن می‌پردازد شناسایی می‌کند و استدلال‌های قانع‌کننده‌ای برای راه‌حل‌های پیشنهادی ارائه می‌دهد. برای خوانندگان صنعت، رویکردی برای حصول اطمینان از اینکه محصول با الزامات آن مطابقت دارد و در عین حال زمان تحویل کم را تضمین می کند، ارائه می دهد.

As the first to focus on the issue of Data Warehouse Requirements Engineering, this book introduces a model-driven requirements process used to identify requirements granules and incrementally develop data warehouse fragments. In addition, it presents an approach to the pair-wise integration of requirements granules for consolidating multiple data warehouse fragments. The process is systematic and does away with the fuzziness associated with existing techniques. Thus, consolidation is treated as a requirements engineering issue.

The notion of a decision occupies a central position in the decision-based approach. On one hand, information relevant to a decision must be elicited from stakeholders; modeled; and transformed into multi-dimensional form. On the other, decisions themselves are to be obtained from decision applications. For the former, the authors introduce a suite of information elicitation techniques specific to data warehousing. This information is subsequently converted into multi-dimensional form. For the latter, not only are decisions obtained from decision applications for managing operational businesses, but also from applications for formulating business policies and for defining rules for enforcing policies, respectively.

In this context, the book presents a broad range of models, tools and techniques. For readers from academia, the book identifies the scientific/technological problems it addresses and provides cogent arguments for the proposed solutions; for readers from industry, it presents an approach for ensuring that the product meets its requirements while ensuring low lead times in delivery.