دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wei Lee Woon, Zeyar Aung, Oliver Kramer, Stuart Madnick (eds.) سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence 10691 ISBN (شابک) : 9783319716428, 9783319716435 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 142 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای ادغام انرژی تجدید پذیر: اطلاع رسانی در مورد نسل و توزیع انرژی های تجدید پذیر: 5th Workshop ECML PKDD، DARE 2017، Skopje، Macedonia، 22 سپتامبر 2017، مقالات منتخب تجدید نظر شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics for Renewable Energy Integration: Informing the Generation and Distribution of Renewable Energy: 5th ECML PKDD Workshop, DARE 2017, Skopje, Macedonia, September 22, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای ادغام انرژی تجدید پذیر: اطلاع رسانی در مورد نسل و توزیع انرژی های تجدید پذیر: 5th Workshop ECML PKDD، DARE 2017، Skopje، Macedonia، 22 سپتامبر 2017، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاح شده از پنجمین کارگاه آموزشی ECML PKDD در تجزیه و تحلیل داده ها برای یکپارچه سازی انرژی های تجدیدپذیر، DARE 2017، در اسکوپیه، مقدونیه، در سپتامبر 2017 است.
11 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و برای گنجاندن در این کتاب انتخاب شده و به موضوعاتی مانند پیشبینی سریهای زمانی، تشخیص عیب، امنیت سایبری، شبکه هوشمند و شهرهای هوشمند، یکپارچهسازی فناوری، پاسخ به تقاضا و بسیاری موارد دیگر میپردازد.
< /p>This book constitutes revised selected papers from the 5th ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017.
The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as time series forecasting, the detection of faults, cyber security, smart grid and smart cities, technology integration, demand response and many others.
Front Matter ....Pages I-X
Solar Energy Forecasting and Optimization System for Efficient Renewable Energy Integration (Diana Manjarres, Ricardo Alonso, Sergio Gil-Lopez, Itziar Landa-Torres)....Pages 1-12
Gradient Boosting Models for Photovoltaic Power Estimation Under Partial Shading Conditions (Nikolaos Nikolaou, Efstratios Batzelis, Gavin Brown)....Pages 13-25
Multi-objective Optimization for Power Load Recommendation Considering User’s Comfort (Jaroslav Loebl, Helmut Posch, Viera Rozinajová)....Pages 26-32
An Approach for Erosion and Power Loss Prediction of Wind Turbines Using Big Data Analytics (Dina Fawzy, Sherin Moussa, Nagwa Badr)....Pages 33-46
Minimizing Grid Interaction of Solar Generation and DHW Loads in nZEBs Using Model-Free Reinforcement Learning (Adhra Ali, Hussain Kazmi)....Pages 47-58
Improving Time-Series Rule Matching Performance for Detecting Energy Consumption Patterns (Maël Guillemé, Laurence Rozé, Véronique Masson, Cérès Carton, René Quiniou, Alexandre Termier)....Pages 59-71
Probabilistic Wind Power Forecasting by Using Quantile Regression Analysis (Mehmet Baris Ozkan, Umut Guvengir, Dilek Küçük, Ali Unver Secen, Serkan Buhan, Turan Demirci et al.)....Pages 72-82
Identifying Representative Load Time Series for Load Flow Calculations (Janosch Henze, Tanja Kneiske, Martin Braun, Bernhard Sick)....Pages 83-93
Scalable Gaussian Process Models for Solar Power Forecasting (Astrid Dahl, Edwin Bonilla)....Pages 94-106
Wind Speed Forecasting Using Statistical and Machine Learning Methods: A Case Study in the UAE (Khawla Al Dhaheri, Wei Lee Woon, Zeyar Aung)....Pages 107-120
NWP Ensembles for Wind Energy Uncertainty Estimates (Alejandro Catalina, José R. Dorronsoro)....Pages 121-132
Back Matter ....Pages 133-133