Computational Signal Processing with Wavelets

این منبع منحصر به فرد جنبه های مفهومی، محاسباتی و عملی پردازش سیگنال کاربردی را با استفاده از موجک ها بررسی می کند. با استفاده از این کتاب، خوانندگان می‌توانند از قدرت و کاربرد روش‌های موجک جدید در مسائل و تحلیل‌های علمی و مهندسی استفاده کنند و از آن استفاده کنند.

متن به سبکی واضح و در دسترس نوشته شده است و از موارد غیر ضروری اجتناب شده است. انتزاعات و جزئیات از دیدگاه محاسباتی، الگوریتم‌های پردازش سیگنال موجک ارائه شده و برای فشرده‌سازی سیگنال، سرکوب نویز و شناسایی سیگنال اعمال می‌شوند. تصاویر عددی این تکنیک‌های محاسباتی با نرم‌افزار تعاملی (کد متلب) که در شبکه جهانی وب موجود است، ارائه می‌شوند.

موضوعات و ویژگی ها

• تبدیل موجک پیوسته و گابور
  
• نظریه گسسته سازی مبتنی بر چارچوب و بازسازی سیگنال های آنالوگ توسعه یافته است
  
• تبدیل موجک \"بیش از حد کامل\" جدید و کارآمد معرفی و اعمال می شود
  
• تصاویر عددی با محاسبات شی گرا چشم انداز با استفاده از ایستگاه کاری پردازش سیگنال موجک (کد متلب) موجود
  

این کتاب یک منبع عالی برای اطلاعات و ابزارهای محاسباتی مورد نیاز برای استفاده از موجک در بسیاری از انواع مشکلات پردازش سیگنال است. فارغ التحصیلان، متخصصان و شاغلان در رشته های مهندسی، علوم کامپیوتر، ژئوفیزیک و ریاضیات کاربردی از استفاده از کتاب و ابزار نرم افزار بهره مند خواهند شد. نسخه جدید با جلد نرم کنونی به گونه ای طراحی شده است که این کتاب درسی کلاسیک را در دسترس مخاطبان وسیع تری قرار دهد.

متنی مستقل که از لحاظ نظری دقیق است و در عین حال ارتباط با برنامه های جالب را حفظ می کند. یک موضوع به خصوص قابل توجه… دسته ای از موجک های بیش از حد کامل است. این توابع متعارف نیستند و به نتایج مفید زیادی منجر می شوند.

—مجله روانشناسی ریاضی

This unique resource examines the conceptual, computational, and practical aspects of applied signal processing using wavelets. With this book, readers will understand and be able to use the power and utility of new wavelet methods in science and engineering problems and analysis.

The text is written in a clear, accessible style avoiding unnecessary abstractions and details. From a computational perspective, wavelet signal processing algorithms are presented and applied to signal compression, noise suppression, and signal identification. Numerical illustrations of these computational techniques are further provided with interactive software (MATLAB code) that is available on the World Wide Web.

Topics and Features

• Continuous wavelet and Gabor transforms
  
• Frame-based theory of discretization and reconstruction of analog signals is developed
  
• New and efficient "overcomplete" wavelet transform is introduced and applied
  
• Numerical illustrations with an object-oriented computational perspective using the Wavelet Signal Processing Workstation (MATLAB code) available
  

This book is an excellent resource for information and computational tools needed to use wavelets in many types of signal processing problems. Graduates, professionals, and practitioners in engineering, computer science, geophysics, and applied mathematics will benefit from using the book and software tools. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbook available to a wider audience.

A self-contained text that is theoretically rigorous while maintaining contact with interesting applications. A particularly noteworthy topic…is a class of ‘overcomplete wavelets’. These functions are not orthonormal and they lead to many useful results.

—Journal of Mathematical Psychology