دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Complex Networks IX: Proceedings of the 9th Conference on Complex Networks CompleNet 2018
دانلود کتاب Complex Networks IX: مجموعه مقالات نهمین همایش شبکه های پیچیده CompleNet 2018
مشخصات کتاب
Complex Networks IX: Proceedings of the 9th Conference on Complex Networks CompleNet 2018
ویرایش: 1 نویسندگان: Sean Cornelius, Kate Coronges, Bruno Gonçalves, Roberta Sinatra, Alessandro Vespignani (eds.) سری: Springer Proceedings in Complexity ISBN (شابک) : 9783319731971, 9783319731988 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 341 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Complex Networks IX: مجموعه مقالات نهمین همایش شبکه های پیچیده CompleNet 2018: کاربردهای تئوری گراف و شبکه های پیچیده
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Networks IX: Proceedings of the 9th Conference on Complex Networks CompleNet 2018 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Complex Networks IX: مجموعه مقالات نهمین همایش شبکه های پیچیده CompleNet 2018 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Complex Networks IX: مجموعه مقالات نهمین همایش شبکه های پیچیده CompleNet 2018
هدف این کتاب گردآوری محققان و متخصصانی است که در حوزه‌ها و رشته‌های تحقیقاتی برای اندازه‌گیری، مدل‌سازی و تجسم شبکه‌های پیچیده کار می‌کنند. این مجموعه آثار ارائه شده در نهمین کنفرانس بین المللی شبکه های پیچیده (CompleNet) در بوستون، MA، مارس 2018 را جمع آوری می کند. با ریشه در علوم فیزیکی، اطلاعات و اجتماعی، مطالعه شبکه های پیچیده مجموعه ای رسمی از روش های ریاضی، ابزارهای محاسباتی را ارائه می دهد. و نظریه هایی برای توصیف، تجویز و پیش بینی دینامیک و رفتار سیستم های پیچیده. علیرغم تنوع آنها، چه سیستم ها از شبکه های فیزیکی، فناوری، اطلاعاتی یا اجتماعی تشکیل شده باشند، آنها در بسیاری از اصول سازماندهی مشترک مشترک هستند و بنابراین می توان با رویکردهای مشابه مطالعه کرد. این کتاب دیدگاهی از آخرین هنر در این زمینه پویا ارائه می دهد و موضوعاتی مانند تصمیم گیری گروهی، اتصال مغزی و سلولی، قابلیت کنترل شبکه و انعطاف پذیری، فعالیت آنلاین، سیستم های توصیه و امنیت سایبری را پوشش می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book aims to bring together researchers and practitioners working across domains and research disciplines to measure, model, and visualize complex networks. It collects the works presented at the 9th International Conference on Complex Networks (CompleNet) in Boston, MA, March, 2018. With roots in physical, information and social science, the study of complex networks provides a formal set of mathematical methods, computational tools and theories to describe, prescribe and predict dynamics and behaviors of complex systems. Despite their diversity, whether the systems are made up of physical, technological, informational, or social networks, they share many common organizing principles and thus can be studied with similar approaches. This book provides a view of the state-of-the-art in this dynamic field and covers topics such as group decision-making, brain and cellular connectivity, network controllability and resiliency, online activism, recommendation systems, and cyber security.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
On the Eccentricity Function in Graphs (Hend Alrasheed)....Pages 3-13
Density Decompositions of Networks (Glencora Borradaile, Theresa Migler, Gordon Wilfong)....Pages 15-26
Fast Streaming Small Graph Canonization (Pedro Paredes, Pedro Ribeiro)....Pages 27-40
Silhouette for the Evaluation of Community Structures in Multiplex Networks (Alessia Amelio, Andrea Tagarelli)....Pages 41-49
Jaccard Curvature—an Efficient Proxy for Ollivier-Ricci Curvature in Graphs (Siddharth Pal, Feng Yu, Terrence J. Moore, Ram Ramanathan, Amotz Bar-Noy, Ananthram Swami)....Pages 51-63
Combinatorial Miller–Hagberg Algorithm for Randomization of Dense Networks (Hiroki Sayama)....Pages 65-73
Proposal of Strategic Link Addition for Improving the Robustness of Multiplex Networks (Yui Kazawa, Sho Tsugawa)....Pages 75-84
Front Matter ....Pages 85-85
Embedding-Centrality: Generic Centrality Computation Using Neural Networks (Rami Puzis, Zion Sofer, Dvir Cohen, Matan Hugi)....Pages 87-97
Fast Sequence-Based Embedding with Diffusion Graphs (Benedek Rozemberczki, Rik Sarkar)....Pages 99-107
Semi-supervised Graph Embedding Approach to Dynamic Link Prediction (Ryohei Hisano)....Pages 109-121
Modularity Optimization as a Training Criterion for Graph Neural Networks (Tsuyoshi Murata, Naveed Afzal)....Pages 123-135
Front Matter ....Pages 137-137
Outer Synchronization for General Weighted Complex Dynamical Networks Considering Incomplete Measurements of Transmitted Information (Xinwei Wang, Guo-Ping Jiang, Xu Wu)....Pages 139-150
Diffusive Phenomena in Dynamic Networks: A Data-Driven Study (Letizia Milli, Giulio Rossetti, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti)....Pages 151-159
Fractal Analyses of Networks of Integrate-and-Fire Stochastic Spiking Neurons (Ariadne A. Costa, Mary Jean Amon, Olaf Sporns, Luis H. Favela)....Pages 161-171
Front Matter ....Pages 173-173
Cultivating Tipping Points: Network Science in Teaching (Catherine Cramer, Ralucca Gera, Michaela Labriole, Hiroki Sayama, Lori Sheetz, Emma Towlson et al.)....Pages 175-183
Terrorist Network Analyzed with an Influence Spreading Model (Vesa Kuikka)....Pages 185-197
Author Attribution Using Network Motifs (Younis Al Rozz, Ronaldo Menezes)....Pages 199-207
Complex Networks Reveal a Glottochronological Classification of Natural Languages (Harith Hamoodat, Younis Al Rozz, Ronaldo Menezes)....Pages 209-219
A Percolation-Based Thresholding Method with Applications in Functional Connectivity Analysis (Farnaz Zamani Esfahlani, Hiroki Sayama)....Pages 221-231
Discovering Patterns of Interest in IP Traffic Using Cliques in Bipartite Link Streams (Tiphaine Viard, Raphaël Fournier-S’niehotta, Clémence Magnien, Matthieu Latapy)....Pages 233-241
Router-Level Topologies of Autonomous Systems (Muhammed Abdullah Canbaz, Khalid Bakhshaliyev, Mehmet Hadi Gunes)....Pages 243-257
Front Matter ....Pages 259-259
Social Influence (Deep) Learning for Human Behavior Prediction (Luca Luceri, Torsten Braun, Silvia Giordano)....Pages 261-269
Inspiration, Captivation, and Misdirection: Emergent Properties in Networks of Online Navigation (Patrick Gildersleve, Taha Yasseri)....Pages 271-282
Are Crisis Platforms Supporting Citizen Participation? (Gonzalo Bacigalupe, Javier Velasco-Martin)....Pages 283-290
Dynamic Visualization of Citation Networks and Detection of Influential Node Addition (Takayasu Fushimi, Tetsuji Satoh, Noriko Kando)....Pages 291-302
A Trust-Based News Spreading Model (V. Carchiolo, A. Longheu, M. Malgeri, G. Mangioni, M. Previti)....Pages 303-310
Discovering Mobility Functional Areas: A Mobility Data Analysis Approach (Lorenzo Gabrielli, Daniele Fadda, Giulio Rossetti, Mirco Nanni, Leonardo Piccinini, Dino Pedreschi et al.)....Pages 311-322
Estimating Peer-Influence Effects Under Homophily: Randomized Treatments and Insights (Niloy Biswas, Edoardo M. Airoldi)....Pages 323-347
Back Matter ....Pages 349-350
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Applied Sampling
