دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Max Bramer.Miltos Petridis (eds.)
سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence 10630
ISBN (شابک) : 9783319710778, 9783319710785
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 429
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی XXXIV: 37th کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی SGAI، AI 2017، کمبریج، انگلستان، دسامبر 12-14، 2017، پرونده ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence XXXIV: 37th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2017, Cambridge, UK, December 12-14, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی XXXIV: 37th کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی SGAI، AI 2017، کمبریج، انگلستان، دسامبر 12-14، 2017، پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات سی و هفتمین کنفرانس بینالمللی SGAI در تکنیکهای نوآورانه و کاربردهای هوش مصنوعی، AI 2017، در کمبریج، بریتانیا، در دسامبر 2017 است.
25 مقاله کامل و 12 مقاله کوتاه ارائه شده در این مقاله جلد به دقت بررسی و از بین 55 مورد ارسالی انتخاب شد. مقالات فنی و کاربردی وجود دارد که در بخش های موضوعی به نام های: یادگیری ماشین و شبکه های عصبی سازماندهی شده اند. یادگیری ماشین، گفتار و بینایی و منطق فازی؛ مقالات فنی کوتاه؛ هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی؛ کاربردهای یادگیری ماشینی؛ کاربردهای شبکه های عصبی و منطق فازی؛ استدلال مبتنی بر مورد؛ تکنیک های هوش مصنوعی؛ و مقالات کاربردی کوتاه.
This book constitutes the proceedings of the 37th SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, AI 2017, held in Cambridge, UK, in December 2017.
The 25 full papers and 12 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 55 submissions. There are technical and application papers which were organized in topical sections named: machine learning and neural networks; machine learning, speech and vision and fuzzy logic; short technical papers; AI for healthcare; applications of machine learning; applications of neural networks and fuzzy logic; case-based reasoning; AI techniques; and short applications papers.
Front Matter ....Pages I-XIV
Front Matter ....Pages 1-2
Using Constraint Satisfaction Problem Solving to Enable Workflow Flexibility by Deviation (Best Technical Paper) (Lisa Grumbach, Ralph Bergmann)....Pages 3-17
Front Matter ....Pages 19-19
Masked Conditional Neural Networks for Environmental Sound Classification (Fady Medhat, David Chesmore, John Robinson)....Pages 21-33
Ensembles of Recurrent Neural Networks for Robust Time Series Forecasting (Sascha Krstanovic, Heiko Paulheim)....Pages 34-46
A Blackboard Based Hybrid Multi-Agent System for Improving Classification Accuracy Using Reinforcement Learning Techniques (Vasileios Manousakis Kokorakis, Miltos Petridis, Stelios Kapetanakis)....Pages 47-57
Front Matter ....Pages 59-59
Programming Without Program or How to Program in Natural Language Utterances (Martin J. Wheatman)....Pages 61-71
Capturing the Dynamics of Cellular Automata, for the Generation of Synthetic Persian Music, Using Conditional Restricted Boltzmann Machines (Sahar Arshi, Darryl N. Davis)....Pages 72-86
Measuring Relations Between Concepts in Conceptual Spaces (Lucas Bechberger, Kai-Uwe Kühnberger)....Pages 87-100
Towards a Deep Reinforcement Learning Approach for Tower Line Wars (Per-Arne Andersen, Morten Goodwin, Ole-Christoffer Granmo)....Pages 101-114
Improving Modular Classification Rule Induction with G-Prism Using Dynamic Rule Term Boundaries (Manal Almutairi, Frederic Stahl, Max Bramer)....Pages 115-128
Front Matter ....Pages 129-129
Inference and Discovery in Remote Sensing Data with Features Extracted Using Deep Networks (Isabel Sargent, Jonathon Hare, David Young, Olivia Wilson, Charis Doidge, David Holland et al.)....Pages 131-136
Quantization Error-Based Regularization in Neural Networks (Kazutoshi Hirose, Kota Ando, Kodai Ueyoshi, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura et al.)....Pages 137-142
Knowledge Transfer in Neural Language Models (Peter John Hampton, Hui Wang, Zhiwei Lin)....Pages 143-148
Emotion Recognition in Text Using PPM (Amer Almahdawi, William John Teahan)....Pages 149-155
An Experimental Comparison of Ensemble Classifiers for Evolving Data Streams (Ahmad Idris Tambuwal, Daniel Neagu, Marian Gheorghe)....Pages 156-162
A Learning Automata Local Contribution Sampling Applied to Hydropower Production Optimisation (Jahn Thomas Fidje, Christian Kråkevik Haraldseid, Ole-Christoffer Granmo, Morten Goodwin, Bernt Viggo Matheussen)....Pages 163-168
Toward Component-Based Self-Adaptive Multi-Strategic Pedagogical Agents (Soufiane Boulehouache, Ramdane Maamri, Zaidi Sahnoun)....Pages 169-174
Front Matter ....Pages 175-176
Cable Belief Networks (Best Application Paper) (Andrew Ferguson, Simon Thompson)....Pages 177-189
Front Matter ....Pages 191-191
Towards the Integration of Prescription Analytics into Health Policy and General Practice (Brian Cleland, Jonathan Wallace, Raymond Bond, Michaela Black, Maurice Mulvenna, Deborah Rankin et al.)....Pages 193-206
An Ontology to Support Knowledge Management in Behaviour-Based Healthcare (John Kingston, Nathaniel Charlton)....Pages 207-216
Using Semantic Web Technologies to Underpin the SNOMED CT Query Language (Mercedes Arguello Casteleiro, Dmitry Tsarkov, Bijan Parsia, Ulrike Sattler)....Pages 217-231
Front Matter ....Pages 233-233
Feature Level Ensemble Method for Classifying Multi-media Data (Saleh Alyahyan, Wenjia Wang)....Pages 235-249
Reliability Based Bayesian Inference for Probabilistic Classification: An Overview of Sampling Schemes (P. G. Byrnes, F. A. DiazDelaO)....Pages 250-263
Algorithms and Architecture for Real-Time Recommendations at News UK (Dion Bailey, Tom Pajak, Daoud Clarke, Carlos Rodriguez)....Pages 264-277
Customer Contact Journey Prediction (Paul N. Taylor)....Pages 278-290
Front Matter ....Pages 291-291
A Better Predictor of Marathon Race Times Based on Neural Networks (Dimitris C. Dracopoulos)....Pages 293-299
Fuzzy Logic Based Personalized Task Recommendation System for Field Services (Ahmed Mohamed, Aysenur Bilgin, Anne Liret, Gilbert Owusu)....Pages 300-312
Application of Neural Network in Modeling Commuter Choice Behavior with a Novel Fuzzy Access Measure (Dewal Mishra, A. K. Sarkar)....Pages 313-321
Front Matter ....Pages 323-323
Predicting Fraud in Mobile Money Transfer Using Case-Based Reasoning (Adeyinka Adedoyin, Stelios Kapetanakis, Georgios Samakovitis, Miltos Petridis)....Pages 325-337
Predicting Dust Storms Using Hybrid Intelligence System (Tariq Saad Al Murayziq, Stelios Kapetanakis, Miltos Petridis)....Pages 338-351
Front Matter ....Pages 353-353
Decision Support System for Green Real-Life Field Scheduling Problems (Yizi Zhou, Anne Liret, Jiyin Liu, Emmanuel Ferreyra, Rupal Rana, Mathias Kern)....Pages 355-369
Multi-label Classification of Movie Posters into Genres with Rakel Ensemble Method (Marina Ivasic-Kos, Miran Pobar)....Pages 370-383
Parameter Search for a Small Swarm of AUVs Using Particle Swarm Optimisation (Christoph Tholen, Lars Nolle)....Pages 384-396
Front Matter ....Pages 397-397
Deep Learning for Classification of Bi-Lingual Ads in Online Classifieds (Axel Tidemann)....Pages 399-404
Enhancing Symmetry in GAN Generated Fashion Images (Vishnu Makkapati, Arun Patro)....Pages 405-410
Predicting Service Levels Using Neural Networks (Russell Ainslie, John McCall, Sid Shakya, Gilbert Owusu)....Pages 411-416
Using Machine Learning for Dynamic Multicast Capacity Planning (Vidhyalakshmi Karthikeyan, Detlef D. Nauck, Miguel Rio)....Pages 417-422
Asynchronous Population-Based Hill Climbing Applied to SPICE Model Generation from EM Simulation Data (Lars Nolle, Jens Werner)....Pages 423-428
Back Matter ....Pages 429-430