دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging
دانلود کتاب هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای تشخیص در تصویربرداری پزشکی
مشخصات کتاب
Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging
ویرایش: 1
نویسندگان: Kenji Suzuki.Yisong Chen (eds.)
سری: Intelligent Systems Reference Library 140
ISBN (شابک) : 9783319688428, 9783319688435
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 397
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای تشخیص در تصویربرداری پزشکی: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای تشخیص در تصویربرداری پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای تشخیص در تصویربرداری پزشکی
این کتاب اولین مروری جامع از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم برای تشخیص بر اساس تصاویر پزشکی ارائه می‌کند و بینش‌های پیشرفته‌ای را از سیزده گروه تحقیقاتی پیشرو در سراسر جهان ارائه می‌کند.
تصویربرداری پزشکی اطلاعات ضروری در مورد وضعیت پزشکی بیماران و سرنخ هایی از علل علائم و بیماری های آنها ارائه می دهد. با این حال، روش‌های تصویربرداری مدرن، تعداد زیادی تصویر را نیز تولید می‌کنند که پزشکان باید آنها را دقیق تفسیر کنند. این می تواند منجر به "بار اطلاعات" برای پزشکان شود و می تواند تصمیم گیری آنها را پیچیده کند. به این ترتیب، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم هوشمند به یک عنصر حیاتی در تشخیص و درمان مبتنی بر تصویر پزشکی تبدیل شده‌اند.
این کتاب با ارائه اطلاعات گسترده در مورد این زمینه در حال رشد هوش مصنوعی، راهنمای مرجع ارزشمندی را برای اساتید، دانشجویان، محققان و متخصصانی که می‌خواهند در مورد آخرین پیشرفت‌ها و پیشرفت‌ها در این زمینه بیاموزند، ارائه می‌دهد.توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book offers the first comprehensive overview of artificial intelligence (AI) technologies in decision support systems for diagnosis based on medical images, presenting cutting-edge insights from thirteen leading research groups around the world.
Medical imaging offers essential information on patients’ medical condition, and clues to causes of their symptoms and diseases. Modern imaging modalities, however, also produce a large number of images that physicians have to accurately interpret. This can lead to an “information overload” for physicians, and can complicate their decision-making. As such, intelligent decision support systems have become a vital element in medical-image-based diagnosis and treatment.
Presenting extensive information on this growing field of AI, the book offers a valuable reference guide for professors, students, researchers and professionals who want to learn about the most recent developments and advances in the field.فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxi
Front Matter ....Pages 1-1
Multi-modality Feature Learning in Diagnoses of Alzheimer’s Disease (Daoqiang Zhang, Chen Zu, Biao Jie, Tingting Ye)....Pages 3-30
A Comparative Study of Modern Machine Learning Approaches for Focal Lesion Detection and Classification in Medical Images: BoVW, CNN and MTANN (Nima Tajbakhsh, Kenji Suzuki)....Pages 31-58
Introduction to Binary Coordinate Ascent: New Insights into Efficient Feature Subset Selection for Machine Learning (Amin Zarshenas, Kenji Suzuki)....Pages 59-83
Front Matter ....Pages 85-85
Automated Lung Nodule Detection Using Positron Emission Tomography/Computed Tomography (Atsushi Teramoto, Hiroshi Fujita)....Pages 87-110
Detecting Mammographic Masses via Image Retrieval and Discriminative Learning (Menglin Jiang, Shaoting Zhang, Dimitris N. Metaxas)....Pages 111-132
Front Matter ....Pages 133-133
High-Order Statistics of Micro-Texton for HEp-2 Staining Pattern Classification (Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen)....Pages 135-164
Intelligent Diagnosis of Breast Cancer Based on Quantitative B-Mode and Elastography Features (Chung-Ming Lo, Ruey-Feng Chang)....Pages 165-191
Categorization of Lung Tumors into Benign/Malignant, Solid/GGO, and Typical Benign/Others (Yasushi Hirano)....Pages 193-208
Fuzzy Object Growth Model for Neonatal Brain MR Understanding (Saadia Binte Alam, Syoji Kobashi, Jayaram K Udupa)....Pages 209-222
Front Matter ....Pages 223-223
Computer-Aided Prognosis: Accurate Prediction of Patients with Neurologic and Psychiatric Diseases via Multi-modal MRI Analysis (Huiguang He, Hongwei Wen, Dai Dai, Jieqiong Wang)....Pages 225-265
Radiomics in Medical Imaging—Detection, Extraction and Segmentation (Jie Tian, Di Dong, Zhenyu Liu, Yali Zang, Jingwei Wei, Jiangdian Song et al.)....Pages 267-333
Front Matter ....Pages 335-335
Markerless Tumor Gating and Tracking for Lung Cancer Radiotherapy based on Machine Learning Techniques (Tong Lin, Yucheng Lin)....Pages 337-359
Image Guided and Robot Assisted Precision Surgery (Fang Chen, Jia Liu, Hongen Liao)....Pages 361-387
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Python System Hacking Essentials
دانلود کتاب Advances in Sustainable Polymer Composites (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
دانلود کتاب Borderline személyiségzavarom van
دانلود کتاب Богородиця: iсторiя культу
