Agent-Based Modeling of Social Conflict: From Mechanisms to Complex Behavior

این مختصر با در نظر گرفتن مکانیسم‌های مهم پیشنهاد شده توسط نظریه‌های تعارض اجتماعی، مدل کلاسیک خشونت مدنی مبتنی بر عامل اپستین را بازبینی و گسترش می‌دهد. در میان آنها عبارتند از: محرومیت نسبی به عنوان مولد سختی، ناپدید شدن عمومی ادراک خطر ("از دست دادن گسترده ترس") زمانی که قیام ها از یک آستانه خاص فراتر می روند، بازخورد مشروعیت درون زا، و اثرات نفوذ شبکه ای که توسط مکانیسم سرایت گرایشی نشان داده می شود. این مدل در مجموعه‌ای از آزمایش‌های کامپیوتری طراحی شده برای ارائه بینشی در مورد اینکه چگونه مکانیسم‌ها منجر به افزایش پیچیدگی راه‌حل‌ها می‌شوند، بررسی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها با تحلیل‌های آماری اندازه تخمینی، مدت و تکرار تظاهرات و شورش‌های بزرگ برای هشت کشور آفریقایی متاثر از «بهار عربی» بر اساس پایگاه داده‌های تحلیل تعارضات اجتماعی مقایسه شده است.
نشان داده شده است که الحاقات به مدل اپشتین پیشنهاد شده در اینجا منجر به افزایش "ظرفیت تولید" مدل مبتنی بر عامل (یعنی مجموعه ای غنی تر از رفتارهای کیفی معنادار) و همچنین شناسایی مکانیسم های کلیدی و پارامترهای مرتبط با نقاط اوج می شود. استفاده از اطلاعات کمی (شاخص‌های بین‌المللی و تحلیل‌های آماری رویدادهای تعارض) امکان ارزیابی معقول بودن مقادیر پارامترهای ورودی و نتایج شبیه‌سازی‌شده و در نتیجه درک بهتر نقاط قوت و محدودیت‌های مدل را فراهم می‌کند.
مشارکت‌های موجود در حال حاضر کار برای درک اینکه چگونه مکانیسم های درگیری در مقیاس بزرگ منجر به رفتار پیچیده می شود شامل شکل جدیدی از احتمال دستگیری تخمینی، نمایش ساده محرومیت سیاسی در مقابل اقتصادی با پارامتری است که "حساسیت" به ارزش، بازخورد مشروعیت درون زا و اثر تأثیرات شبکه (به دلیل گروه های کوچک و «فعالان»). علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پایگاه داده تحلیل تعارضات اجتماعی، توصیف کمی از تأثیر «بهار عربی» در چندین کشور با تمرکز بر مسائل پیچیدگی مانند صلح آمیز در مقابل خشونت، خود به خودی در مقابل سازماندهی شده، و الگوهای اندازه، مدت و تکرار آن ارائه کرد. رویدادهای درگیری در این فرآیند درگیری در مقیاس بزرگ اخیر و مهم. این کتاب برای دانشجویان و محققانی که در این زیرشاخه‌های علوم اجتماعی محاسباتی کار می‌کنند جذاب خواهد بود.

This Brief revisits and extends Epstein’s classical agent-based model of civil violence by considering important mechanisms suggested by social conflict theories. Among them are: relative deprivation as generator of hardship, generalized vanishing of the risk perception (‘massive fear loss’) when the uprisings surpass a certain threshold, endogenous legitimacy feedback, and network influence effects represented by the mechanism of dispositional contagion. The model is explored in a set of computer experiments designed to provide insight on how mechanisms lead to increased complexity of the solutions. The results of the simulations are compared with statistical analyses of estimated size, duration and recurrence of large demonstrations and riots for eight African countries affected by the “Arab Spring,” based on the Social Conflict Analysis Database.
It is shown that the extensions to Epstein’s model proposed herein lead to increased “generative capacity” of the agent-based model (i.e. a richer set of meaningful qualitative behaviors) as well the identification of key mechanisms and associated parameters with tipping points. The use of quantitative information (international indicators and statistical analyses of conflict events) allows the assessment of the plausibility of input parameter values and simulated results, and thus a better understanding of the model’s strengths and limitations.
The contributions of the present work for understanding how mechanisms of large scale conflict lead to complexbehavior include a new form of the estimated arrest probability, a simple representation of political vs economic deprivation with a parameter which controls the `sensitivity' to value, endogenous legitimacy feedback, and the effect of network influences (due to small groups and “activists”). In addition, the analysis of the Social Conflict Analysis Database provided a quantitative description of the impact of the “Arab Spring” in several countries focused on complexity issues such as peaceful vs violent, spontaneous vs organized, and patterns of size, duration and recurrence of conflict events in this recent and important large-scale conflict process. This book will appeal to students and researchers working in these computational social science subfields.