دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تربیت بدنی ویرایش: نویسندگان: Преображенский Владимир Сергеевич. Художник Николай Кошкин. سری: ФиС Золотая библиотека здоровья. Приложение к журналу Физкультура и спорт ISBN (شابک) : 9781441977373, 9781441977380 ناشر: Физкультура и спорт سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 212 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Избавьтесь от страданий: Атлас Леднева به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Избавьтесь от رنجний: Atlas Ledneva نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از پیشگفتار: کتاب «رنج را رها کن. Atlas Ledneva، که اولین شماره سالنامه "FiS: کتابخانه طلایی سلامت" شد، شما را با 176 طرح از نقاط فعال بیولوژیکی برای درمان 200 بیماری، و به ویژه، رایجی مانند پوکی استخوان آشنا می کند. ..
Из предисловия: Книга «Избавьтесь от страданий. Атлас Леднева», которая стала первым выпуском альманаха «ФиС: Золотая Библиотека Здоровья», познакомит вас со 176 схемами биологически активных точек для лечения 200 болезней, и, в частности, такой распространенной, как остеохондроз...
Front Matter....Pages 1-15
Front Matter....Pages 1-1
Inductive Databases and Constraint-based Data Mining: Introduction and Overview....Pages 3-26
Representing Entities in the OntoDM Data Mining Ontology....Pages 27-58
A Practical Comparative Study Of Data Mining Query Languages....Pages 59-77
A Theory of Inductive Query Answering....Pages 79-103
Front Matter....Pages 105-105
Generalizing Itemset Mining in a Constraint Programming Setting....Pages 107-126
From Local Patterns to Classification Models....Pages 127-154
Constrained Predictive Clustering....Pages 155-175
Finding Segmentations of Sequences....Pages 177-197
Mining Constrained Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks....Pages 199-228
Probabilistic Inductive Querying Using ProbLog....Pages 229-262
Front Matter....Pages 263-263
Inductive Querying with Virtual Mining Views....Pages 265-287
SINDBAD and SiQL: Overview, Applications and Future Developments....Pages 289-309
Patterns on Queries....Pages 311-334
Experiment Databases....Pages 335-361
Front Matter....Pages 363-363
Predicting Gene Function using Predictive Clustering Trees....Pages 365-387
Analyzing Gene Expression Data with Predictive Clustering Trees....Pages 389-406
Using a Solver Over the String Pattern Domain to Analyze Gene Promoter Sequences....Pages 407-423
Inductive Queries for a Drug Designing Robot Scientist....Pages 425-451
Back Matter....Pages 454-457