ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization

دانلود کتاب فراشناخت ترکیبی: یک رویکرد جدید برای بهینه سازی

Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach  to Optimization

مشخصات کتاب

Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 354078294X, 9783540782940 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 293 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فراشناخت ترکیبی: یک رویکرد جدید برای بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فراشناخت ترکیبی: یک رویکرد جدید برای بهینه سازی

مسائل بهینه سازی در طیف وسیعی از زمینه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. برای مثال، می توان با الگوریتم های تقریبی مانند فراابتکاری با آنها مقابله کرد. این کتاب هم برای ارائه یک مرور کلی از فراابتکاری ترکیبی برای تازه‌کاران این رشته و هم برای ارائه مجموعه‌ای از جالب‌ترین پیشرفت‌های اخیر به محققان این حوزه در نظر گرفته شده است. نویسندگان درگیر در این کتاب از برترین پژوهشگران حوزه خود هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimization problems are of great importance across a broad range of fields. They can be tackled, for example, by approximate algorithms such as metaheuristics. This book is intended both to provide an overview of hybrid metaheuristics to novices of the field, and to provide researchers from the field with a collection of some of the most interesting recent developments. The authors involved in this book are among the top researchers in their domain.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Hybrid Metaheuristics: An Introduction....Pages 1-30
Combining (Integer) Linear Programming Techniques and Metaheuristics for Combinatorial Optimization....Pages 31-62
The Relation Between Complete and Incomplete Search....Pages 63-83
Hybridizations of Metaheuristics With Branch & Bound Derivates....Pages 85-116
Very Large-Scale Neighborhood Search: Overview and Case Studies on Coloring Problems....Pages 117-150
Hybrids of Constructive Metaheuristics and Constraint Programming: A Case Study with ACO....Pages 151-183
Hybrid Metaheuristics for Packing Problems....Pages 185-219
Hybrid Metaheuristics for Multi-objective Combinatorial Optimization....Pages 221-259
Multilevel Refinement for Combinatorial Optimisation: Boosting Metaheuristic Performance....Pages 261-289




نظرات کاربران