دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical Real-time Data Processing and Analytics: Distributed Computing and Event Processing using Apache Spark, Flink, Storm, and Kafka
دانلود کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده های عملی در زمان واقعی: محاسبه توزیع شده و پردازش رویدادها با استفاده از Apache Spark ، Flink ، Storm و Kafka
مشخصات کتاب
Practical Real-time Data Processing and Analytics: Distributed Computing and Event Processing using Apache Spark, Flink, Storm, and Kafka
ویرایش:
نویسندگان: Shilpi Saxena. Saurabh Gupta
سری:
ISBN (شابک) : 1787281205, 9781787281202
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 422
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده های عملی در زمان واقعی: محاسبه توزیع شده و پردازش رویدادها با استفاده از Apache Spark ، Flink ، Storm و Kafka: مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، داده‌کاوی، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، پردازش داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Real-time Data Processing and Analytics: Distributed Computing and Event Processing using Apache Spark, Flink, Storm, and Kafka به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده های عملی در زمان واقعی: محاسبه توزیع شده و پردازش رویدادها با استفاده از Apache Spark ، Flink ، Storm و Kafka نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده های عملی در زمان واقعی: محاسبه توزیع شده و پردازش رویدادها با استفاده از Apache Spark ، Flink ، Storm و Kafka
راهنمای عملی برای کمک به شما برای مقابله با مشکلات مختلف پردازش و تجزیه و تحلیل داده در زمان واقعی با استفاده از بهترین ابزار برای هر سناریو
درباره این کتاب
- درباره چالش‌های مختلف در پردازش هم‌زمان داده‌ها بیاموزید و از ابزارهای مناسب برای غلبه بر آنها استفاده کنید
- این کتاب ابزارها و چارچوب‌های محبوبی مانند Spark، Flink و Apache Storm را پوشش می‌دهد تا همه موارد توزیع شده شما را حل کند. مشکلات پردازش
- راهنمای عملی پر از مثال‌ها، نکات و ترفندهایی که به شما کمک می‌کند پردازش کلان داده را در زمان واقعی انجام دهید
این کتاب برای چه کسی است
h2>اگر شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که می‌خواهید به تمام ابزارهای مورد نیاز برای ابداع یک راه‌حل عملی انتها به انتها در جریان داده در زمان واقعی مجهز شوید، این کتاب برای شما مناسب است. دانش اولیه پردازش بلادرنگ مفید خواهد بود و دانستن اصول Maven، Shell و Eclipse عالی خواهد بود.
آنچه خواهید آموخت
- دریافت یک مقدمه. به پشته ایجاد شده در زمان واقعی
- درک ادغام کلیدی همه اجزا
- درکی کامل از بلوک های ساختمانی اساسی برای طراحی راه حل بلادرنگ بدست آورید
- جنبه های جستجو و تجسم را برای راه حل بلادرنگ خود تزئین کنید
- با تجزیه و تحلیل زمان واقعی به صورت مفهومی و عملی آشنا شوید
- برای به کارگیری دانش و ایجاد راه حل های خود به خوبی مجهز باشید< /li>
در جزئیات
با ظهور Big Data، نیاز فزاینده ای برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها به طور مداوم و با زمان کوتاه تر وجود دارد. پردازش بی‌درنگ داده شامل ورودی، پردازش و خروجی مداوم داده‌ها است، با این شرط که زمان مورد نیاز برای پردازش تا حد امکان کوتاه باشد.
این کتاب اکثر فناوری‌های منبع باز موجود و در حال تکامل را پوشش می‌دهد. پشته برای پردازش و تجزیه و تحلیل بلادرنگ. شما با تمام جنبه های راه حل بلادرنگ، از منبع گرفته تا ارائه تا تداوم، آشنا خواهید شد. از طریق این کتاب کاربردی، شما به درک روشنی از چگونگی حل چالش‌ها به تنهایی مجهز خواهید شد.
ما موضوعاتی مانند نحوه تنظیم اجزا، اجرای اولیه، ادغام، استفاده پیشرفته را پوشش خواهیم داد. موارد، هشدارها و نظارت امروزه با ابزارهای محبوبی که در پردازش بلادرنگ استفاده می شوند، مانند Apache Spark، Apache Flink و Storm قرار خواهید گرفت. در نهایت، با اجرای تمام تکنیک‌ها در قالب یک مورد استفاده عملی و واقعی، از دانش خود استفاده عملی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، درک کاملی از این موضوع خواهید داشت. تمام جنبه های پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی است و می داند که چگونه راه حل ها را در محیط های تولید به بهترین شکل ممکن استقرار دهد.
سبک و رویکرد
در این راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، هر فصل با یک مفهوم پایه و سطح بالا از موضوع شروع می شود، به دنبال آن یک پیاده سازی عملی و عملی از هر مفهوم، جایی که می توانید کار و اجرای آن را مشاهده کنید. این کتاب به سبک DIY نوشته شده است، با موارد استفاده عملی فراوان، نمونه‌های کد به خوبی توضیح داده شده، و تصاویر و نمودارهای مرتبط.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A practical guide to help you tackle different real-time data processing and analytics problems using the best tools for each scenario
About This Book
- Learn about the various challenges in real-time data processing and use the right tools to overcome them
- This book covers popular tools and frameworks such as Spark, Flink, and Apache Storm to solve all your distributed processing problems
- A practical guide filled with examples, tips, and tricks to help you perform efficient Big Data processing in real-time
Who This Book Is For
If you are a Java developer who would like to be equipped with all the tools required to devise an end-to-end practical solution on real-time data streaming, then this book is for you. Basic knowledge of real-time processing would be helpful, and knowing the fundamentals of Maven, Shell, and Eclipse would be great.
What You Will Learn
- Get an introduction to the established real-time stack
- Understand the key integration of all the components
- Get a thorough understanding of the basic building blocks for real-time solution designing
- Garnish the search and visualization aspects for your real-time solution
- Get conceptually and practically acquainted with real-time analytics
- Be well equipped to apply the knowledge and create your own solutions
In Detail
With the rise of Big Data, there is an increasing need to process large amounts of data continuously, with a shorter turnaround time. Real-time data processing involves continuous input, processing and output of data, with the condition that the time required for processing is as short as possible.
This book covers the majority of the existing and evolving open source technology stack for real-time processing and analytics. You will get to know about all the real-time solution aspects, from the source to the presentation to persistence. Through this practical book, you'll be equipped with a clear understanding of how to solve challenges on your own.
We'll cover topics such as how to set up components, basic executions, integrations, advanced use cases, alerts, and monitoring. You'll be exposed to the popular tools used in real-time processing today such as Apache Spark, Apache Flink, and Storm. Finally, you will put your knowledge to practical use by implementing all of the techniques in the form of a practical, real-world use case.
By the end of this book, you will have a solid understanding of all the aspects of real-time data processing and analytics, and will know how to deploy the solutions in production environments in the best possible manner.
Style and Approach
In this practical guide to real-time analytics, each chapter begins with a basic high-level concept of the topic, followed by a practical, hands-on implementation of each concept, where you can see the working and execution of it. The book is written in a DIY style, with plenty of practical use cases, well-explained code examples, and relevant screenshots and diagrams.
