برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Analysis Using SAS

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SAS

مشخصات کتاب

Data Analysis Using SAS

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Chao-Ying Joanne Peng  
سری:  
ISBN (شابک) : 1412956749, 9781412956741 
ناشر: SAGE Publications, Inc 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 641 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis Using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SAS

تحلیل داده‌ها با استفاده از SAS متن اصلی جامعی را ارائه می‌دهد که بر مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی در تجزیه و تحلیل کمی داده‌ها با استفاده از جدیدترین دستورات و زبان برنامه‌نویسی SAS متمرکز است. پوشش متن در بین تحلیل های آماری، برنامه نویسی SAS و مدیریت داده/فایل نسبت به هر متن موجود در بازار متعادل تر است. این به دانش آموزان یک روش عملی و سنگین برای یادگیری دستورات SAS اولیه تا متوسط ارائه می دهد و در عین حال درک چگونگی اعمال آمار و استدلال در مسائل دنیای واقعی را دارند.

این کتاب برای استفاده به ترتیب اولویت تدریس توسط مربی طراحی شده است، این کتاب از دو بخش اصلی تشکیل شده است: نیمه اول متن به دانش‌آموزان تکنیک‌هایی برای مدیریت داده‌ها و فایل‌ها مانند پیوستن و ادغام فایل‌ها آموزش می‌دهد. ، پردازش مشروط یا تکراری متغیرها و مشاهدات. نیمه دوم متن به عمیق ترین تکنیک ها و مفاهیم آماری - آمار توصیفی، همبستگی، تحلیل واریانس و رگرسیون - که برای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی با استفاده از دستورات SAS استفاده می شود، می پردازد. مطالعه دانشجویی در www.sagepub.com/pengstudy مملو از برنامه‌های رایانه‌ای متعدد، خروجی‌های آنها، جزئیات خاص در مورد چگونگی بررسی مفروضات، و همچنین تمام مجموعه‌های داده استفاده شده در کتاب است.

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SASیک منبع کامل برای دوره های تجزیه و تحلیل داده های I و II، آمار I و II، استدلال کمی و برنامه نویسی SAS در سراسر علوم اجتماعی و رفتاری و بهداشت است. - به ویژه آنهایی که دارای یک جزء آزمایشگاهی هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data Analysis Using SAS offers a comprehensive core text focused on key concepts and techniques in quantitative data analysis using the most current SAS commands and programming language. The coverage of the text is more evenly balanced among statistical analysis, SAS programming, and data/file management than any available text on the market. It provides students with a hands-on, exercise-heavy method for learning basic to intermediate SAS commands while understanding how to apply statistics and reasoning to real-world problems.

Designed to be used in order of teaching preference by instructor, the book is comprised of two primary sections: the first half of the text instructs students in techniques for data and file managements such as concatenating and merging files, conditional or repetitive processing of variables, and observations. The second half of the text goes into great depth on the most common statistical techniques and concepts - descriptive statistics, correlation, analysis of variance, and regression - used to analyze data in the social, behavioral, and health sciences using SAS commands. A student study at www.sagepub.com/pengstudy comes replete with a multitude of computer programs, their output, specific details on how to check assumptions, as well as all data sets used in the book.

Data Analysis Using SAS is a complete resource for Data Analysis I and II, Statistics I and II, Quantitative Reasoning, and SAS Programming courses across the social and behavioral sciences and health - especially those that carry a lab component.