دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А. سری: ISBN (شابک) : 9785811422296 ناشر: ЭБС Лань سال نشر: 2022 تعداد صفحات: [149] زبان: Russian فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Методы прикладной статистики в R и Excel: учебное пособие به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آمار کاربردی در R و Excel: یک آموزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب درسی هم بخش های اصلی درس کلاسیک آمار ریاضی و هم بخش های اضافی را که در درس اصلی گنجانده نشده اند، اما در عمل به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، تشریح می کند. این کتاب شامل بخش هایی مانند برآورد آماری پارامترها، روش های ساخت تخمین نقطه ای پارامترها و فواصل اطمینان، آزمون فرضیه های آماری، تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی و غیر خطی، از جمله رگرسیون باینری، خطی و چندک است. توجه ویژه ای به اجرای روش های آماری در برنامه های R و Excel می شود. تمام بخش ها شامل نمونه هایی از اعمال روش ها با استفاده از برنامه های فوق می باشد. این کتاب شامل پرکاربردترین جداول آماری است. این کتاب را میتوان به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویانی که در زمینههای زیر تحصیل میکنند، توصیه کرد: «ریاضیات کاربردی و انفورماتیک»، «انفورماتیک بنیادی و فناوری اطلاعات»، «ریاضیات کاربردی و فیزیک» و همچنین دانشمندان و متخصصان با استفاده از روشهای آمار ریاضی. و طبقه بندی .
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.