دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Francisco Galarza, Liuba Kogan, Gustavo Yamada سری: ناشر: Universidad del Pacífico (UP) - CIUP سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 38 زبان: Spanish فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 508 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب ¿Existe discriminación en el mercado laboral de Lima Metropolitana? Un análisis experimental به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آیا در بازار کار متروپولیتن لیما تبعیض وجود دارد؟ یک تحلیل تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این مقاله، ما نتایج مطالعه تجربی خود را که برای شناسایی طراحی شده است، مورد بحث قرار میدهیم وجود تبعیض در بازار کار متروپولیتن لیما. این یک مطالعه پیشگام است در پرو در به دست آوردن شواهد آماری محکم در مورد وجود (یا عدم وجود) تبعیض در بازار کار از نظر دو متغیر نام خانوادگی و جنسیت. به در طی چند ماه، ما در مجموع 4820 رزومه ساختگی (CV) را در پاسخ به فرصت های شغلی واقعی برای سه نوع شغل (حرفه ای، فنی و غیرحرفه ای). واجد شرایط)، منتشر شده در روزنامه El Comercio. برای هر فرصت شغلی، چهار رزومه ارسال شد عکسی که سرمایه انسانی مشابه را از نظر تحصیلات و سابقه کار نشان می دهد و فقط آنها از نظر نام خانوادگی (آند یا سفید) و جنسیت (مونث یا مرد) متفاوت بودند. با استفاده از نرخ از پاسخ های کارفرما به متقاضیان ساختگی ما به عنوان شاخصی برای اندازه گیری تبعیض (از آنجایی که نباید از نظر آماری بین چهار نوع ما تفاوت داشته باشد متقاضیان)، تفاوتهای این نرخها را با استفاده از آزمونهای آماری تفاوتها تحلیل میکنیم میانگین و سپس برآوردهای اقتصادسنجی. عکس های موجود در رزومه ها بر حسب رتبه بندی شدند از زیبایی، بنابراین ما همچنین می توانیم تجزیه و تحلیل کنیم که آیا زیبایی بر میزان آن تأثیر دارد یا خیر پاسخ. بدون کنترل زیبایی متقاضیان، متوجه می شویم که تبعیض وجود دارد آمار بر اساس جنسیت (مردان 15 درصد بیشتر از زنان تماس می گیرند) و نام خانوادگی مبدا (سفیدپوستان 45٪ بیشتر از آندها تماس دریافت می کنند) برای کل مجموعه داده. را وقتی زیبایی را کنترل می کنیم، میزان تبعیض نام خانوادگی یک سوم کاهش می یابد از متقاضیان
En este documento,discutimoslos resultados de nuestro estudio experimental, diseñado para identificar la existencia de discriminación en el mercado laboral de Lima Metropolitana. Este es un estudio pionero en el Perú en la obtención de evidencia estadística sólida sobre la existencia (o inexistencia) de discriminación en el mercado laboral, en términos de dos variables: apellidos de origen y sexo. A lo largo de varios meses, enviamos un total de 4820 currículos de vida (CV) ficticios como respuesta a vacantes laborales reales para tres tipos de categorías de empleos (profesionales, técnicos y no calificados), publicadas en el diario El Comercio. Para cada vacante laboral se enviaron cuatro CV con foto que mostrabanun capital humano similar en términos de educación y experiencia laboral, y solo variaron en el apellido de origen (andino o blanco) y el sexo (mujer u hombre). Usando la tasa de respuestas de los empleadores a nuestros postulantes ficticios como indicador para medir la discriminación (pues aquella no debería diferir estadísticamente entre nuestros cuatro tipos de postulantes), analizamos las diferencias en dichas tasas usando pruebas estadísticas de diferencias de medias y luego estimaciones econométricas. Las fotos incluidas en los CV fueron rankeadas en términos de belleza, de manera que también podemos analizar si la belleza tiene algún efecto sobre las tasas de respuesta. Sin controlar por la belleza de nuestros postulantes, encontramos que existe discriminación estadística en función del sexo (hombres reciben 15% más de llamadas que mujeres) y el apellido de origen (blancos reciben 45% más de llamadas que andinos) para todo el conjunto de datos. La magnitud de la discriminación por apellidos se reduce en un tercio cuando controlamos por la belleza de los postulantes.