دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Zuordnungsprobleme in der Medizin: Anwendung des Lokationsmodells
دانلود کتاب مشکلات اسناد در پزشکی: کاربرد مدل مکان
مشخصات کتاب
Zuordnungsprobleme in der Medizin: Anwendung des Lokationsmodells
ویرایش: 1
نویسندگان: Hans Joachim Trampisch (auth.)
سری: Medizinische Informatik und Statistik 63
ISBN (شابک) : 9783540169819, 9783642828898
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 128
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مشکلات اسناد در پزشکی: کاربرد مدل مکان: انفورماتیک سلامت، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Zuordnungsprobleme in der Medizin: Anwendung des Lokationsmodells به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات اسناد در پزشکی: کاربرد مدل مکان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مشکلات اسناد در پزشکی: کاربرد مدل مکان
روش های تجزیه و تحلیل متمایز تاکنون در چهار مرحله توسعه یافته است. این کار با رویکرد شهودی فیشر آغاز شد که ولش، رائو و دیگران آن را به سطح احتمالی رساندند. در نهایت، نظریه تصمیم والد یک نتیجه نظری به ارمغان آورد. با این حال، هنگام توسعه روش‌ها، یک توزیع نرمال چند متغیره اساسی همیشه فرض می‌شد. بسیار دیرتر بود که روش های تجزیه و تحلیل متمایز ناپارامتریک در سطح چهارم اضافه شد. امروز ما در مرحله پنجم هستیم: توسعه روش هایی برای داده های ترکیبی. در بیشتر کاربردهای روش های تحلیل تفکیک، ویژگی ها انواع مختلفی دارند. ارقام کمی و کیفی مخلوط شده اند. نیاز به قوانین برای داده های ترکیبی بسیار زیاد است - اما روش های کمی برای حل مشکل وجود دارد. در کار حاضر، رویکرد تئوری امیدوارکننده به اصطلاح مدل مکان در نظر گرفته شده است. این مدل با توجه به کاربرد در پزشکی اصلاح شده است. به اصطلاح برآوردگرهای تطبیقی نقش مهمی در اینجا دارند. بر اساس داده‌های حوزه پیش‌آگهی و تصمیم‌گیری در پزشکی، مدل مکان‌یابی سپس با روش‌های دیگر، مانند آنالیز متمایز خطی مقایسه می‌شود. ارزش زیادی روی یک فرمول شفاف قرار می گیرد. اصطلاحات اساسی در یک فصل جداگانه ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Die Entwicklung von Methoden zur Diskriminanzanalyse hat sich bisher in vier Stufen vollzogen. Am Anfang stand der intuitive Ansatz von Fisher, der von Welch, Rao und anderen auf eine proba bilistische Stufe gehoben wurde. Die Entscheidungstheorie von Wald brachte schlieBlich einen theoretischen AbschluB. Immer wurde bei der Entwicklung von Methoden jedoch eine zugrun deliegende multivariate Normalverteilung vorausgesetzt. Erst sehr vie I spater kamen auf der vierten Stufe nicht-parametrische Diskriminanzanalyseverfahren hinzu. Heute stehen wir auf der funften Stufe: der Entwicklung von Verfahren fur gemischte Daten. In den meisten Anwendungsfallen von Verfahren der Diskriminanz analyse sind die Merkmale von unterschiedlichem Typus. Quantita tive und qualitative GraBen treten gemischt auf. Der Bedarf gerade an Regeln fur gemischte Daten ist groB - es gibt jedoch wenig Ansatze zur Lasung des Problems. In der vorliegenden Arbeit wird der aus theoretischer Sicht vielversprechende Ansatz des sogenannten Lokationsmodells aufge griffen. 1m Hinblick auf eine Anwendung in der Medizin wird das Modell modifiziert. Hierbei kommt insbesondere den sogenannten adaptiven Schatzern eine gewichtige Rolle zu. Anhand von Datensazten aus dem Bereich der Prognose- und Ent scheidungsfindung in der Medizin wird das Lokationsmodell dann mit anderen Verfahren, wie etwa der linearen Diskriminanzanalyse, verglichen. GroBer Wert wird auf eine klare Formulierung gelegt. In einem eigenen Kapitel werden die grundlegenden Begriffe be reitgestellt.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-VIII
Einführung in die Problematik....Pages 1-12
Begriffe und Definitionen....Pages 13-25
Das Lokationsmodell — Einführung und Beispiele....Pages 26-38
Schätzung der Zellwahrscheinlichkeiten....Pages 39-68
Schätzung der Erwartungswerte des stetigen Merkmals....Pages 69-89
Das Lokationsmodell — Vergleich mit anderen Zuordnungsregeln....Pages 90-109
Zusammenfassung der Ergebnisse....Pages 110-110
Aspekte der praktischen Anwendung....Pages 111-111
Back Matter....Pages 112-121
