دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wolfgang Härdle, Sigbert Klinke, Marlene Müller (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783540662075, 9783642602320 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 517 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب XploRe - راهنمای یادگیری: برنامه های آمار و محاسبات/آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب XploRe — Learning Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب XploRe - راهنمای یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به طور کلی پذیرفته شده است که آموزش در آمار باید شامل مقداری قرار گرفتن در معرض مکانیک آمار محاسباتی باشد. این راهنمای یادگیری برای مبتدیان در تجزیه و تحلیل داده های آماری به کمک رایانه در نظر گرفته شده است. پیش نیازهای XploRe - محیط محاسبات آماری - یک دوره مقدماتی در آمار یا ریاضیات است. خواننده این کتاب باید با عناصر اصلی جبر ماتریسی و استفاده از مرورگرهای HTML آشنا باشد. این راهنما برای کمک به دانش آموزان برای XploRe داده های خود، یادگیری (از طریق تعامل داده ها) در مورد روش های آماری و انتشار یافته های خود از طریق خروجی HTML طراحی شده است. XploRe APSS (سیستم پشتیبانی خلبان خودکار) ابزاری قدرتمند برای یافتن تکنیک آماری مناسب (کوانتلت) برای داده های مورد تجزیه و تحلیل است. کوانتلت های همگن در XploRe به quantlibs ترکیب می شوند. زبان XploRe بصری است و کاربران با تجربه قبلی از سایر برنامه های آماری به راحتی می توانند نمونه های توضیح داده شده در این راهنما را بازتولید کنند. کوانتلت های موجود در این راهنما در CD-ROM و همچنین در اینترنت موجود هستند. عملیاتهای آماری که دانشآموز به آنها هدایت میشود، طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل دادههای یکبعدی اولیه تا کارهای پیچیدهتر مانند تحلیل سریهای زمانی، ساخت گرافیک چند متغیره، اقتصاد سنجی خرد، تجزیه و تحلیل دادههای تابلویی و غیره را شامل میشود. راهنما با تجزیه و تحلیل دادههای ساده فروش پولاور شروع میشود. داده، سپس گرافیک را معرفی می کند. گرافیک ها تعاملی هستند و طیف وسیعی از نمایش داده های آماری را پوشش می دهند.
It is generally accepted that training in statistics must include some exposure to the mechanics of computational statistics. This learning guide is intended for beginners in computer-aided statistical data analysis. The prerequisites for XploRe - the statistical computing environment - are an introductory course in statistics or mathematics. The reader of this book should be familiar with basic elements of matrix algebra and the use of HTML browsers. This guide is designed to help students to XploRe their data, to learn (via data interaction) about statistical methods and to disseminate their findings via the HTML outlet. The XploRe APSS (Auto Pilot Support System) is a powerful tool for finding the appropriate statistical technique (quantlet) for the data under analysis. Homogeneous quantlets are combined in XploRe into quantlibs. The XploRe language is intuitive and users with prior experience of other sta tistical programs will find it easy to reproduce the examples explained in this guide. The quantlets in this guide are available on the CD-ROM as well as on the Internet. The statistical operations that the student is guided into range from basic one-dimensional data analysis to more complicated tasks such as time series analysis, multivariate graphics construction, microeconometrics, panel data analysis, etc. The guide starts with a simple data analysis of pullover sales data, then in troduces graphics. The graphics are interactive and cover a wide range of dis plays of statistical data.
Front Matter....Pages i-18
Front Matter....Pages 19-19
Getting Started....Pages 21-41
Descriptive Statistics....Pages 43-68
Graphics....Pages 69-127
Regression Methods....Pages 129-146
Teachware Quantlets....Pages 147-165
Front Matter....Pages 167-167
Smoothing Methods....Pages 169-204
Generalized Linear Models....Pages 205-228
Neural Networks....Pages 229-246
Time Series....Pages 247-271
Kalman Filtering....Pages 273-284
Finance....Pages 285-306
Microeconometrics and Panel Data....Pages 307-351
Extreme Value Analysis....Pages 353-374
Wavelets....Pages 375-408
Front Matter....Pages 409-409
Reading and Writing Data....Pages 411-427
Matrix Handling....Pages 429-463
Quantlets and Quantlibs....Pages 465-501
Back Matter....Pages 503-526