دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Suely Oliveira. David E. Stewart سری: ISBN (شابک) : 9780521858960, 0521675952 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 895 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Writing scientific software: a guide for good style به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوشتن نرم افزار علمی: راهنمای خوبی برای سبک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هسته محاسبات علمی طراحی، نوشتن، آزمایش، اشکال زدایی و اصلاح نرم افزارهای عددی برای کاربرد در طیف وسیعی از حوزه ها است: از گرافیک، هواشناسی و شیمی تا مهندسی، زیست شناسی و مالی. دانشمندان، مهندسان و دانشمندان کامپیوتر برای سرعت، وضوح، انعطاف پذیری و سهولت استفاده مجدد، باید کد خوبی بنویسند. راهنمای سبک اولیویرا و استوارت برای نرم افزارهای عددی به شیوه های خوبی که باید دنبال کرد و دام هایی که باید اجتناب کرد اشاره می کند. با پیروی از توصیه های آنها، خوانندگان یاد می گیرند که چگونه نرم افزار کارآمد بنویسند، و چگونه آن را از نظر اشکالات، دقت و عملکرد آزمایش کنند. تکنیکها با انواع زبانهای برنامهنویسی توضیح داده میشوند و با دو مثال طراحی گسترده، یکی در Fortran 90 و دیگری در C++ نشان داده شدهاند: نمونههای دیگر در C، C++، Fortran 90 و Java در سراسر کتاب پراکنده شدهاند. این کتابچه راهنمای سبک محاسبات علمی افزودنی ضروری برای قفسه کتاب و آزمایشگاه همه کسانی است که نرم افزار عددی می نویسند.
The core of scientific computing is designing, writing, testing, debugging and modifying numerical software for application to a vast range of areas: from graphics, meteorology and chemistry to engineering, biology and finance. Scientists, engineers and computer scientists need to write good code, for speed, clarity, flexibility and ease of re-use. Oliveira and Stewart's style guide for numerical software points out good practices to follow, and pitfalls to avoid. By following their advice, readers will learn how to write efficient software, and how to test it for bugs, accuracy and performance. Techniques are explained with a variety of programming languages, and illustrated with two extensive design examples, one in Fortran 90 and one in C++: other examples in C, C++, Fortran 90 and Java are scattered throughout the book. This manual of scientific computing style will be an essential addition to the bookshelf and lab of everyone who writes numerical software.