دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Randall Hyde
سری:
ISBN (شابک) : 9781593270650
ناشر: No Starch Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 641
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Write Great Code, Volume 2: Thinking Low-Level, Writing High-Level به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوشتن کد عالی، جلد 2: تفکر در سطح پایین، نوشتن در سطح بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک درس مهم است که همیشه به دانشجویان علوم کامپیوتر امروزی آموزش داده نمی شود: چگونه عبارات زبان سطح بالای خود را با دقت انتخاب کنند تا کد کارآمد تولید کنند. Write Great Code, Volume 2: Thinking Level, Writing High Level به مهندسان نرم افزار نشان می دهد که بسیاری از دوره های کالج و دانشگاه چه کاری را انجام نمی دهند - چگونه کامپایلرها عبارات زبان سطح بالا و ساختارهای داده را به کد ماشین ترجمه می کنند. با مسلح شدن به این دانش، آنها انتخاب های آگاهانه ای در مورد استفاده از آن ساختارهای سطح بالا خواهند داشت و به کامپایلر کمک می کنند تا کد ماشینی بسیار بهتری تولید کند - همه اینها بدون نیاز به چشم پوشی از مزایای بهره وری و قابل حمل بودن استفاده از یک زبان سطح بالا.
It's a critical lesson that today's computer science students aren't always being taught: How to carefully choose their high-level language statements to produce efficient code. Write Great Code, Volume 2: Thinking Low-Level, Writing High-Level shows software engineers what too many college and university courses don't - how compilers translate high-level language statements and data structures into machine code. Armed with this knowledge, they will make informed choices concerning the use of those high-level structures and help the compiler produce far better machine code - all without having to give up the productivity and portability benefits of using a high-level language.