دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Whitcher B., Schmid V.J., Thorton A. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کار با استانداردهای داده DICOM و NIfTI در R + Code + Data: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Working with the DICOM and NIfTI Data Standards in R + Code +Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کار با استانداردهای داده DICOM و NIfTI در R + Code + Data نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دو بسته oro.dicom و oro.nifti برای تعامل و دستکاری دادههای تصویربرداری پزشکی که مطابق با استاندارد DICOM یا فرمتهای ANALYZE/NIfTI هستند، ارائه شدهاند. داده های DICOM، از یک فایل یا درخت دایرکتوری واحد، ممکن است با استفاده از ساختارهای داده پایه در R آپلود شوند: یک قاب داده برای اطلاعات هدر و یک ماتریس برای داده های تصویر. یک ساختار لیست برای سازماندهی چندین فایل DICOM استفاده می شود. چارچوب کلاس S4 برای توسعه کلاسهای پایه ANALYZE و NIfTI استفاده میشود، جایی که پسوندهای NIfTI ممکن است برای گسترش هدر NIfTI بایت ثابت استفاده شوند. یکی از نمونههای آن، که پیادهسازی شده است، یک دنباله حسابرسی مبتنی بر XML است که تاریخچه عملیات اعمال شده روی یک مجموعه داده را ردیابی میکند. تبدیل از DICOM به ANALYZE/NIfTI با استفاده از قابلیت های هر دو بسته ساده است. کلاس های S4 برای ارائه یک رابط کاربر پسند برای فرمت های داده ANALYZE/NIfTI توسعه یافته اند. اجازه ورود آسان داده، خروجی داده، پردازش تصویر و تجسم را می دهد.
Two packages, oro.dicom and oro.nifti, are provided for the interaction with and manipulation of medical imaging data that conform to the DICOM standard or ANALYZE/NIfTI formats. DICOM data, from a single file or directory tree, may be uploaded into R using basic data structures: a data frame for the header information and a matrix for the image data. A list structure is used to organize multiple DICOM files. The S4 class framework is used to develop basic ANALYZE and NIfTI classes, where NIfTI extensions may be used to extend the fixed-byte NIfTI header. One example of this, that has been implemented, is an XML-based audit trail tracking the history of operations applied to a data set. The conversion from DICOM to ANALYZE/NIfTI is straightforward using the capabilities of both packages. The S4 classes have been developed to provide a userfriendly interface to the ANALYZE/NIfTI data formats; allowing easy data input, data output, image processing and visualization.