دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Daniel Wallach, David Makowski, James W. Jones and Francois Brun (Auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780123970084 ناشر: Academic Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 484 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Working with Dynamic Crop Models. Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کار با Dynamic Crop Models. روش ها ، ابزارها و نمونه هایی برای کشاورزی و محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم کار با مدلهای پویا محصول برای خودآموزی توسط محققان یا استفاده در دورههای تحصیلات تکمیلی اختصاص داده شده به روشهای کار با مدلهای پویا در محصولات کشاورزی، کشاورزی و علوم مرتبط است. .
هر فصل بر یک موضوع خاص تمرکز دارد و شامل یک مقدمه، توضیح دقیق روشهای موجود، کاربرد روشها در یک یا دو مدل ساده است که در سراسر کتاب دنبال میشوند، مثالهای واقعی از روشهایی از ادبیات، و در نهایت بخشی که جزئیات اجرای روشها با استفاده از زبان برنامهنویسی R را شرح میدهد.
استفاده مداوم از R باعث میشود این کتاب بلافاصله و مستقیماً برای دانشمندانی که بهدنبال توسعه سریع و مؤثر مدلها هستند، قابل استفاده باشد. نمونههای انتخاب شده جذابیت گستردهای را برای دانشمندان در رشتههای مختلف تضمین میکند.
جدید به این نسخه:
This second edition of Working with Dynamic Crop Models is meant for self-learning by researchers or for use in graduate level courses devoted to methods for working with dynamic models in crop, agricultural, and related sciences.
Each chapter focuses on a particular topic and includes an introduction, a detailed explanation of the available methods, applications of the methods to one or two simple models that are followed throughout the book, real-life examples of the methods from literature, and finally a section detailing implementation of the methods using the R programming language.
The consistent use of R makes this book immediately and directly applicable to scientists seeking to develop models quickly and effectively, and the selected examples ensure broad appeal to scientists in various disciplines.
NEW TO THIS EDITION:
Content:
Front-matter, Pages i-iii
Copyright, Page iv
Preface, Pages xiii-xvi
Chapter 1 - Basics of Agricultural System Models, Pages 3-44
Chapter 2 - Statistical Notions Useful for Modeling, Pages 45-69
Chapter 3 - The R Programming Language and Software, Pages 71-117
Chapter 4 - Simulation with Dynamic System Models, Pages 119-157
Chapter 5 - Uncertainty and Sensitivity Analysis, Pages 161-204
Chapter 6 - Parameter Estimation with Classical Methods (Model Calibration), Pages 205-276
Chapter 7 - Parameter Estimation with Bayesian Methods, Pages 277-309
Chapter 8 - Data Assimilation for Dynamic Models, Pages 311-343
Chapter 9 - Model Evaluation, Pages 345-406
Chapter 10 - Putting It All Together in a Case Study, Pages 407-436
Appendix 1 - The Models Included in the ZeBook R Package: Description, R Code, and Examples of Results, Pages 437-467
Appendix 2 - An Overview of the R Package ZeBook, Pages 469-477
Index, Pages 479-487