ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

دانلود کتاب کار با هوش مصنوعی: داستان های واقعی همکاری انسان و ماشین

Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

مشخصات کتاب

Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Management on the Cutting Edge 
ISBN (شابک) : 0262047241, 9780262047241 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 311
[312] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کار با هوش مصنوعی: داستان های واقعی همکاری انسان و ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کار با هوش مصنوعی: داستان های واقعی همکاری انسان و ماشین

دو کارشناس مدیریت و فناوری نشان می‌دهند که هوش مصنوعی کار را نابود نمی‌کند، و همکاری هوش مصنوعی کارگر و هوش مصنوعی را در محیط‌های کاری در دنیای واقعی بررسی می‌کنند.

این کتاب هم از هیاهوها و غم و اندوه پیرامون اتوماسیون و استقرار سیستم‌های «هوشمند» با هوش مصنوعی در محل کار. کارشناسان مدیریت و فناوری، توماس داونپورت و استیون میلر نشان می‌دهند که برخلاف پیش‌بینی‌ها، نسخه‌ها و محکومیت‌های گسترده، هوش مصنوعی در درجه اول یک نابودکننده شغل نیست. در عوض، هوش مصنوعی روش کار ما را تغییر می‌دهد - با بر عهده گرفتن برخی وظایف، نه کل مشاغل، آزاد کردن افراد برای انجام کارهای مهم‌تر و چالش‌برانگیزتر
. داونپورت و میلر با ارائه مطالعات موردی دقیق و واقعی در مورد مشاغل تقویت‌شده با هوش مصنوعی در محیط‌هایی که از امور مالی تا کارخانه را در بر می‌گیرد، نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در محیط کار چیزی از حدس و گمان‌های آینده‌نگر نیست. در حال حاضر برای بسیاری از شرکت ها و کارگران اتفاق می افتد.
 
این موارد شامل یک سیستم دیجیتالی برای پذیره‌نویسی بیمه عمر است که برنامه‌ها و داده‌های شخص ثالث را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند و به پذیره‌نویسان انسانی اجازه می‌دهد تا روی موارد پیچیده‌تر تمرکز کنند. یک پلت فرم هوشمند پزشکی از راه دور با رابط مبتنی بر چت. یک سیستم یادگیری ماشینی که مسائل مربوط به تعمیر و نگهداری قطار قریب الوقوع را با تجزیه و تحلیل نمونه های سوخت دیزل شناسایی می کند. و فلیپی، دستیار رباتیک برای تهیه فست فود. برای هر یک، داونپورت و میلر به تفصیل زمینه کار سیستم، مصاحبه با متصدیان شغل، مدیران و فروشندگان فناوری را شرح می دهند. فصل‌های کوتاه «بینش» موضوعات مشترک را ترسیم می‌کنند و پیامدهای همکاری انسان با سیستم‌های هوشمند را در نظر می‌گیرند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Two management and technology experts show that AI is not a job destroyer, exploring worker-AI collaboration in real-world work settings.

This book breaks through both the hype and the doom-and-gloom surrounding automation and the deployment of artificial intelligence-enabled—“smart”—systems at work. Management and technology experts Thomas Davenport and Steven Miller show that, contrary to widespread predictions, prescriptions, and denunciations, AI is not primarily a job destroyer. Rather, AI changes the way we work—by taking over some tasks but not entire jobs, freeing people to do other, more important and more challenging
work. By offering detailed, real-world case studies of AI-augmented jobs in settings that range from finance to the factory floor, Davenport and Miller also show that AI in the workplace is not the stuff of futuristic speculation. It is happening now to many companies and workers. 
 
These cases include a digital system for life insurance underwriting that analyzes applications and third-party data in real time, allowing human underwriters to focus on more complex cases; an intelligent telemedicine platform with a chat-based interface; a machine learning-system that identifies impending train maintenance issues by analyzing diesel fuel samples; and Flippy, a robotic assistant for fast food preparation. For each one, Davenport and Miller describe in detail the work context for the system, interviewing job incumbents, managers, and technology vendors. Short “insight” chapters draw out common themes and consider the implications of human collaboration with smart systems.





نظرات کاربران