Workflow Scheduling on Computing Systems

این کتاب به‌عنوان راهنمای درک تکنیک‌های زمان‌بندی گردش کار در سیستم‌های محاسباتی مانند Cluster، Supercomputers، Grid Computing، Cloud Computing، Edge Computing، Fog Computing و تحقق عملی این روش‌ها خواهد بود.

این یک دیدگاه کاملاً جدید و رویکرد کل نگر در درک زمان‌بندی گردش کار سیستم‌های محاسباتی ارائه می‌کند. بیان و افشای رویکردها برای برنامه های کاربردی مختلف مبتنی بر ابر فرآیند محور، پوشش کاملی از مصرف انرژی، قابلیت اطمینان، استفاده از منابع، هزینه و محاسبات تصادفی برنامه ها را ارائه می دهد. با ترکیب تئوری با کاربرد و پیوند مفاهیم و مدل‌های ریاضی با اهداف مدیریت منابع، این کتاب به طور یکسان برای خوانندگانی با پیشینه‌های علوم کامپیوتر و مهندسی در دسترس خواهد بود.

این کتاب مورد توجه دانشجویان و متخصصان قرار خواهد گرفت. در زمینه طراحی، مدیریت و کاربرد سیستم های محاسباتی. این کتاب همچنین برای مخاطبان عام و علاقه مندان به فناوری که می خواهند دانش خود را در مورد ساختار کامپیوتر گسترش دهند مفید خواهد بود.

This book will serve as a guide in understanding workflow scheduling techniques on computing systems such as Cluster, Supercomputers, Grid computing, Cloud computing, Edge computing, Fog computing, and the practical realization of such methods.

It offers a whole new perspective and holistic approach in understanding computing systems’ workflow scheduling. Expressing and exposing approaches for various process-centric cloud-based applications give a full coverage of most systems’ energy consumption, reliability, resource utilization, cost, and application stochastic computation. By combining theory with application and connecting mathematical concepts and models with their resource management targets, this book will be equally accessible to readers with both Computer Science and Engineering backgrounds.

It will be of great interest to students and professionals alike in the field of computing system design, management, and application. This book will also be beneficial to the general audience and technology enthusiasts who want to expand their knowledge on computer structure.