Wonderful Solutions and Habitual Domains for Challenging Problems in Changeable Spaces: From Theoretical Framework to Applications

این کتاب پارادایم جدیدی به نام "بهینه سازی در فضاهای قابل تغییر" (OCS) را به عنوان ابزاری مفید برای تصمیم گیری و حل مسئله معرفی می کند. این نشان می‌دهد که چگونه OCS پارامترهای ملموس و نامشهود را که در فرآیند تصمیم‌گیری دخیل هستند، ترکیب می‌کند، جستجو می‌کند و ساختار سازنده‌ای بازسازی می‌کند. این کتاب به تشریح مسائل OCS می‌پردازد که با استفاده از مفاهیم تجزیه و تحلیل مجموعه شایستگی، دامنه عادتی (HD) و عملگرهای ذهنی به نام اصول 7-8-9 دانش عمیق HD قابل مدل‌سازی و حل موثر هستند. علاوه بر این، مفاهیم جدیدی از پوشش و کشف فرآیندها به عنوان ابزارهای ریاضی برای حل مسائل OCS پیشنهاد و فرموله شده است. این کتاب همچنین شامل فرمول‌بندی مجدد تعدادی از مسائل چالش‌برانگیز واقعی مصور است که با تکنیک‌های بهینه‌سازی سنتی نمی‌توان آنها را در مسائل OCS حل کرد و جزئیات چگونگی پرداختن به آنها را نیز شامل می‌شود. فراتر از آن، دیدگاه‌های مرتبط با پویایی نوآوری، مدیریت، هوش مصنوعی، اقتصاد مصنوعی و الکترونیک، کشف علمی و استخراج دانش را نیز در بر می‌گیرد. این کتاب مورد توجه مدیران کسب‌وکارها و مؤسسات، سیاست‌گذاران، و مربیان و دانشجویان تصمیم‌گیری و رفتار در DBA و/یا MBA خواهد بود.

This book introduces a new paradigm called ‘Optimization in Changeable Spaces’ (OCS) as a useful tool for decision making and problem solving. It illustrates how OCS incorporates, searches, and constructively restructures the parameters, tangible and intangible, involved in the process of decision making. The book elaborates on OCS problems that can be modeled and solved effectively by using the concepts of competence set analysis, Habitual Domain (HD) and the mental operators called the 7-8-9 principles of deep knowledge of HD. In addition, new concepts of covering and discovering processes are proposed and formulated as mathematical tools to solve OCS problems. The book also includes reformulations of a number of illustrative real-life challenging problems that cannot be solved by traditional optimization techniques into OCS problems, and details how they can be addressed. Beyond that, it also includes perspectives related to innovation dynamics, management, artificial intelligence, artificial and e-economics, scientific discovery and knowledge extraction. This book will be of interest to managers of businesses and institutions, policy makers, and educators and students of decision making and behavior in DBA and/or MBA.