دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Prof. Dr. Hermann Helbig (auth.)
سری: eXamen.press
ISBN (شابک) : 9783540762768, 9783540762782
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 632
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش دانش و معناشناسی زبان طبیعی: بازنمایی دانش با MultiNet: ترجمه زبان و زبان شناسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات، مدل ها و اصول، فلسفه
در صورت تبدیل فایل کتاب Wissensverarbeitung und die Semantik der Natürlichen Sprache: Wissensrepräsentation mit MultiNet به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش دانش و معناشناسی زبان طبیعی: بازنمایی دانش با MultiNet نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بین رشته ای بین هوش مصنوعی، زبان شناسی و علوم شناختی است. ارائه جامعی از تفسیر معنایی و بازنمایی معنای عبارات زبان طبیعی بر اساس پارادایم بازنمایی دانش \"شبکه های معنایی گسترده چند لایه\" (MultiNet) وجود دارد. روش مرتبط هم برای تحقیقات نظری و هم برای پردازش خودکار زبان مناسب است.
بخش اول به مشکلات اساسی تفسیر معنایی پدیده های زبان طبیعی می پردازد. بخش دوم شامل مجموعهای منظم از فهرست ابزارهای نمایش مورد نیاز برای این کار است که هر کدام بر اساس یک طرح یکسان توصیف شدهاند. نتایج ارائه شده در سیستمی از ابزارهای نرم افزاری تعبیه شده است که استفاده عملی از پارادایم MultiNet را در زمینه پردازش خودکار زبان تضمین می کند. اینها عبارتند از: یک میز کار برای مهندس دانش، یک سیستم ترجمه برای تولید خودکار بازنمایی معنی جملات زبان طبیعی و یک میز کار برای فرهنگنویس رایانه.
خواننده فقط با توجه به اصول دستور زبان سنتی و دانش ابتدایی منطق محمول مورد نیاز است.
Das Buch ist interdisziplinär zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es gibt eine umfassende Darstellung der semantischen Interpretation und Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke auf der Basis des Wissensrepräsentations-Paradigmas der "Mehrschichtigen Erweiterten Semantischen Netze" (MultiNet). Die damit verbundene Methodik ist sowohl für theoretische Untersuchungen als auch für die automatische Sprachverarbeitung geeignet.
In Teil I werden grundlegende Probleme der semantischen Interpretation natürlichsprachlicher Phänomene behandelt. Teil II enthält eine systematische Zusammenstellung des hierfür benötigten Repertoires von Darstellungsmitteln, jeweils nach einem einheitlichen Schema beschrieben. Die vorgestellten Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die eine praktische Nutzung des MultiNet-Paradigmas im Rahmen der automatischen Sprachverarbeitung sichern. Hierzu gehören: eine Werkbank für den Wissensingenieur, ein Übersetzungssystem zur automatischen Gewinnung von Bedeutungsdarstellungen natürlichsprachlicher Sätze und eine Werkbank für den Computerlexikographen.
Als Vorkenntnisse werden beim Leser lediglich Grundlagen der traditionellen Grammatik und elementare Kenntnisse der Prädikatenlogik vorausgesetzt.
Front Matter....Pages I-XVII
Front Matter....Pages 1-1
Einführung....Pages 3-13
Historische Wurzeln....Pages 15-18
Grundlagen....Pages 19-44
Charakterisierung von Objektbegriffen....Pages 45-83
Semantische Charakterisierung von Situationen....Pages 85-109
Vergleiche von Entitäten....Pages 111-126
Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten....Pages 127-157
Modalität und Negation....Pages 159-189
Quantifizierung und Gesamtheiten....Pages 191-212
Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation....Pages 213-225
Beziehungen zwischen Situationen....Pages 227-268
Lexikon und Wissensrepräsentation....Pages 269-290
Fragebeantwortung und Inferenzen....Pages 291-314
Werkzeuge für den Wissensingenieur, Anwendungen von MultiNet....Pages 315-344
Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen....Pages 345-381
Front Matter....Pages 383-383
Überblick und Darstellungsprinzipien....Pages 385-396
Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel....Pages 397-425
Relationale und funktionale Darstellungsmittel....Pages 427-570
Back Matter....Pages 571-628