دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Tim vor der Brück (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783834825025, 9783834825032
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 328
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کسب دانش با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در بازنماییهای معنایی عمیق: ترجمه زبان و زبان شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کسب دانش با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در بازنماییهای معنایی عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک پایگاه دانش بزرگ، پیش نیاز تعداد زیادی از برنامه های کاربردی در زمینه پردازش خودکار زبان، مانند سیستم های پرسش-پاسخ یا بازیابی اطلاعات است. یک فرد دانش مورد نیاز برای جستجوی اطلاعات یا پاسخ به سوالات را در طول زندگی خود به دست می آورد. یک کامپیوتر باید به صراحت این دانش را داشته باشد. Tim vor der Brück رویکردی را توصیف می کند که چگونه یک کامپیوتر می تواند این دانش را به روشی مشابه انسان با خواندن متون به دست آورد. از روش های منطق و یادگیری ماشین استفاده می شود.
Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.
Front Matter....Pages i-xvii
Einleitung....Pages 1-10
Typische Arten von Wissen....Pages 11-15
Grundlagen....Pages 17-35
Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition....Pages 37-72
Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation....Pages 73-191
Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation....Pages 193-206
Evaluation....Pages 207-241
Zusammenfassung und Ausblick....Pages 243-248
Back Matter....Pages 249-323