Wissen in digitalen Netzwerken: Potenziale Neuer Medien für Wissensprozesse

—فرایندهای دانش عامل موفقیت پویا کننده جوامع مدرن را تشکیل می دهند. تجزیه و تحلیل فرآیندهای دانش در زمینه شبکه های دیجیتال و با توجه ویژه به اشکال غالب رسانه های اجتماعی، دانش جهت گیری بیشتری را در مورد این پدیده های پیچیده نوید می دهد. بر اساس تئوری خود سازماندهی، فرآیندهای دانش را می توان به عنوان حالت های پویا تعادل یا عدم تعادل توصیف کرد. مطالعات موردی (ویکی‌پدیا، نرم‌افزار متن‌باز) نشان می‌دهد که اشکال علیت دایره‌ای بیش از پیش غالب می‌شوند. نظریه سرمایه نمادین، به نوبه خود، مدل های توضیحی را برای بازیگران در جامعه شبکه دیجیتالی ارائه می دهد. علاوه بر این، پتانسیل تغییر در این اشکال رسانه ای برای فرآیندهای اخلاقی و اجتماعی نیز نشان داده شده است که در بسیاری از تحولات سیاسی اخیر (مانند قیام در جهان عرب) قابل مشاهده است.

​Wissensprozesse bilden den dynamisierenden Erfolgsfaktor moderner Gesellschaften. Die Analyse von Wissensprozessen im Kontext digitaler Netzwerke sowie unter besonderer Berücksichtigung der immer dominanter werdenden Formen von Social Media verspricht ein größeres Orientierungswissen über diese komplexen Phänomene. Auf Basis der Theorie der Selbstorganisation können Wissensprozesse als dynamische Gleichgewichts- bzw. Ungleichgewichtszustände beschrieben werden. An Fallbeispielen (Wikipedia, Open-Source-Software) wird gezeigt, dass Formen zirkulärer Kausalität immer dominanter werden. Die Theorie des symbolischen Kapitals wiederum liefert Erklärungsmodelle für Akteure der digitalisierten Netzwerkgesellschaft. Zudem werden auch die Veränderungspotenziale dieser Medienformen für ethische und soziale Prozesse aufgezeigt, die sich in zahlreichen politischen Entwicklungen der jüngeren Zeit (z.B. Aufstände in der arabischen Welt) ablesen lassen.