Wirtschaftsstatistik im Bachelor: Grundlagen und Datenanalyse

Cover......Page 1
Wirtschaftsstatistik im Bachelor Grundlagen und Datenanalyse, 2. Auflage......Page 2
ISBN 3834920428......Page 4
Vorwort zur 2. Auflage......Page 5
Vorwort......Page 6
Inhaltsverzeichnis......Page 8
Abbildungs- und Tabellenverzeichnis\r......Page 11
Symbolverzeichnis......Page 13
1 Vorkenntnisse für statistische Datenanalyse\r......Page 17
2 Mathematische Grundlagen......Page 19
2.1 Verknüpfung logischer Aussagen......Page 20
2.2.1 Mengenbeziehungen und –operationen......Page 24
2.2.2 Intervalle und Zahlenbereiche......Page 29
2.3 Eigenheiten statistischer Berechnungen......Page 31
3 Begriff der Wahrscheinlichkeit......Page 33
3.1.1 Die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses\r......Page 34
3.1.3 Komplementäre Wahrscheinlichkeit\r......Page 36
3.1.5 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit\r......Page 37
3.2.1 Eigenschaften der Binomialverteilung......Page 39
4.1 Übliche statistische Argumentation......Page 41
4.2 Toulminsches Argumentationsschema für eine „Zerlegung“\r......Page 43
5 Wirtschaftswissenschaftliche Daten im empirischen Projekt\r......Page 45
6 Statistische Grundbegriffe......Page 49
6.1.1 Datenmatrix = Fälle mal Variablen (Merkmale)\r......Page 50
6.1.2 Grundbegriffe zur Datenmatrix......Page 52
6.2.1 Kontrolle und Korrektur der Daten......Page 53
6.2.2 Stamm- und Blattdiagramm......Page 55
6.3 Vor der Datenanalyse Datentyp und Skala festlegen\r......Page 57
6.4 Übungen......Page 60
7.1 Wie beschreibt man eine eindimensionale Häufigkeitsverteilung?\r......Page 61
7.1.1 Kontext: Häufigkeiten sind so alt wie der zählende Mensch\r......Page 62
7.1.2 Beispiel einer eindimensionalen Häufigkeitsverteilung\r......Page 63
7.1.3 Grafiken und Berechnungen zur Häufigkeitsverteilung\r......Page 66
7.2 Gruppierung und Klassierung......Page 75
7.2.1 Kontext: Klassifikation vs. Klassierung......Page 76
7.2.2 Klassierte Häufigkeiten......Page 77
7.2.3 Wahl der Klassen......Page 80
7.2.4 Histogramm für eine klassierte Variable......Page 82
7.2.5 Die kumulierte Häufigkeitsverteilung......Page 85
7.3 Wie beschreibt man eine zweidimensionale Häufigkeitsverteilung?\r......Page 86
7.3.1 Die (zweidimensionale) Kreuztabelle......Page 87
7.3.2 Bedingte prozentuale Häufigkeiten......Page 89
7.3.3 Gesamtprozente......Page 91
7.4 Ein- und zweidimensionale Tabellen......Page 92
7.5 Übungen......Page 95
8 Kennzahlen für Lage, Streuung und Zusammenhang\r......Page 99
8.1 Lage und Streuung für qualitativeVariablen......Page 100
8.2.1 Kennzahlen als Zusammenfassung einer Merkmalsverteilung\r......Page 104
8.2.2 Häufigkeitsdichte zur Beschreibung einer stetigen Verteilung\r......Page 107
8.2.3 Mittelwert und Feinberechnung der Quartile......Page 109
8.2.4 Mittelwert und Feinberechnung für klassierte Daten\r......Page 111
8.3 Lage und Streuung für metrische Variablen\r......Page 115
8.4 Korrelation als Zusammenhangsmaß für metrische Variablen\r......Page 121
8.5 Wahl und Berechnung der Lage- und Streuungsparameter\r......Page 125
8.6 Übungen......Page 128
9 Auffälligkeiten in Häufigkeitsverteilungen\r......Page 133
9.1.1 Kontext: Explorative Datenanalyse......Page 134
9.1.2 Schachteldiagramm mit Ausreißern......Page 135
9.1.3 Für dichotome Variablen keine Box-Plots!......Page 140
9.2 Kennzahlen für die Verteilungsform einer metrischen Variablen\r......Page 141
9.2.1 Eingipflige und mehrgipflige Verteilungen......Page 142
9.2.2 Lage und Streuung unter Einfluss von Ausreißern\r......Page 143
9.2.3 Verteilungsform: Schiefe......Page 145
9.2.4 Verteilungsform: zu spitz oder zu flach\r......Page 149
9.3 Verteilungsvergleich zwischen mehreren Gruppen\r......Page 151
9.4 Relative Konzentration......Page 154
9.5 Verteilungsdiskussion......Page 158
9.6 Übungen......Page 160
10.1 Verhältniszahlen......Page 165
10.1.1 Verhältniszahlen vs. abgeleitete Variablen......Page 166
10.1.2 Geometrisches Mittel und andere Mittelwerte......Page 169
10.2 Zusammengesetzte Indexzahlen......Page 171
10.3 Übungen......Page 174
11 Verallgemeinernde Analyse statistischer Daten\r......Page 175
12 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen\r......Page 179
12.1 Grundbegriffe der schließenden Statistik\r......Page 180
12.2 Die Normalverteilung......Page 183
12.2.1 Beziehungen zwischen Flächen unter fN(x;μ,σ)\r......Page 184
12.2.2 Überprüfung der Normalverteilungsannahme......Page 185
12.2.3 Flächenberechnungen zu Verteilungsdichten\r......Page 187
12.3 Verteilung zu Mittelwertschätzungen......Page 189
12.5 Übungen\r......Page 192
13 Schätzverfahren......Page 195
13.1 Toleranzbereiche und Kontrollbereiche......Page 196
13.1.1 Toleranzbereich mit Trefferwahrscheinlichkeit 1 – p\r......Page 197
13.1.2 Kontrollkarten in der Qualitätskontrolle\r......Page 198
13.2 Herleitung und Vertrauensniveau einer Intervallschätzung\r......Page 200
13.2.1 Herleitung eines Vertrauensbereiches für μ\r......Page 201
13.2.2 Vertrauensniveau 1 – σ als „Sicherheitsmaß“......Page 203
 13.3.1 Vertrauensbereich für den Mittelwert (σ bekannt)   \r......Page 205
13.3.2 Die X2  -Verteilung und die t-Verteilung \r......Page 207
13.3.3 Vertrauensbereich für den Mittelwert ( σ unbekannt)\r......Page 210
13.3.4 Die Breite eines Vertrauensbereiches......Page 212
13.3.5 Argumentation zu Intervallschätzungen\r......Page 214
13.4 Vertrauensbereiche für den Anteilswert......Page 215
13.5 Vertrauensbereiche und andere Schätzverfahren\r......Page 218
13.6 Übungen\r......Page 220
14 Testverfahren......Page 223
14.1 Prinzip der Hypothesenprüfung......Page 224
14.1.1 Standardannahmen und alternative Vermutungen\r......Page 226
14.1.2 Vom Vertrauensbereich zum Hypothesentest......Page 228
14.1.3 Der klassische statistische Test......Page 229
14.1.4 Der Computertest\r......Page 232
14.2.1 Z-Test auf den Mittelwert (σ bekannt)\r......Page 233
14.2.2 t-Test auf den Mittelwert (σ unbekannt)\r......Page 236
14.2.3 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte in einer Stichprobe\r......Page 237
14.2.4 Annähernder Z-Test auf den Anteilswert\r......Page 239
14.3.1 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte (nahezu gleiche σ\r-Werte)......Page 241
14.3.2 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte (deutlich verschiedene σ\r-Werte)......Page 244
14.3.3 Annähernder Z-Test auf Gleichheit zweier Anteilswerte\r......Page 245
14.3.4 Die F-Verteilung......Page 247
14.3.5 F-Test auf Gleichheit zweier Standardabweichungen\r......Page 248
14.4.1 F-Test auf Gleichheit mehrerer Mittelwerte\r......Page 250
14.4.2 Argumentation zur Ablehnung der Nullhypothese\r......Page 252
14.4.3 Argumentation zu einer nicht-beweisbaren Alternativhypothese\r......Page 254
14.5 Testablauf und ausgewählte Tests......Page 255
14.6 Übungen\r......Page 259
15.1 Zusammenhang in Kreuztabellen\r......Page 263
15.1.1 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit\r......Page 265
15.1.2 Maße für die Stärke des Zusammenhangs......Page 267
15.1.3 Rangkorrelation\r......Page 268
15.2 Zusammenhang in der linearen Regression\r......Page 269
15.2.2 Lineare Regression......Page 270
15.2.3 Richtung der Geraden und Bestimmtheitsmaß\r......Page 272
15.3 Übungen\r......Page 274
Kapitel 6. Statistische Grundbegriffe......Page 275
Kapitel 7. Häufigkeitsverteilungen......Page 276
Kapitel 8. Kennzahlen......Page 280
Kapitel 9. Verteilungsdiskussion......Page 283
Kapitel 10. Verhältnis- und Indexzahlen......Page 288
Kapitel 12. Wahrscheinlichkeitsberechnungen......Page 290
Kapitel 13. Schätzverfahren......Page 292
Kapitel 14. Testverfahren......Page 296
Kapitel 15. Kreuztabellen und Regressionsanalyse......Page 301
Tabellen A bis E......Page 303
Literaturverzeichnis......Page 315
Stichwortverzeichnis......Page 317