Wide Area Monitoring of Interconnected Power Systems

سیستم‌های برق به طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر می‌شوند و سهم فزاینده‌ای از تولید انرژی‌های تجدیدپذیر متناوب توزیع شده، ایستگاه‌های شارژ EV، و ذخیره‌سازی را مدیریت می‌کنند. برای اطمینان از در دسترس بودن و کیفیت برق، شبکه باید به طور کلی توسط نظارت بر منطقه وسیع (WAM) نظارت شود، نه فقط در بخش های کوچک به طور جداگانه. نوسانات پارامتر باید شناسایی و بر اساس آن عمل شود. این نیاز به حسگرها، شبیه سازی و تجسم داده ها، مقایسه با مدل ها، مدل سازی، و معماری سیستم برای انواع مختلف شبکه دارد.

این مرجع عملی برای محققان سیستم های قدرت، متخصصان در اپراتورهای شبکه و تولیدکنندگان تجهیزات شبکه، و همچنین برای دانش آموزان پیشرفته، درمان جامعی از تکنیک های پردازش سیگنال مبتنی بر داده پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و مشخصه داده های سیستم و نوسانات گذرا در شبکه های قدرت ارائه می دهند. الگوریتم ها و مثال ها به خوانندگان کمک می کند تا مطالب را درک کنند. چالش‌های مربوط به نظارت واقع‌بینانه، تجسم و تجزیه و تحلیل رویدادهای اغتشاش واقعی مورد تاکید قرار گرفته است.

فصل‌های این ویرایش دوم شامل سیستم‌های WAM و تحلیل، معماری‌های سیستم WAM، مدل‌سازی سیستم قدرت می‌شود. فرآیندهای پویا، پردازش داده‌ها و استخراج ویژگی‌ها، ادغام داده‌های چندزمانی چند سنسوری، WAM سیستم‌های قدرت با نفوذ بالا در تولید پراکنده، نظارت بر نوسانات منطقه گسترده، تجزیه و تحلیل و نظارت نزدیک به زمان واقعی، و تفسیر و تجسم منطقه وسیع اندازه گیری PMU.

Power systems are becoming increasingly complex, handling rising shares of distributed intermittent renewable generation, EV charging stations, and storage. To ensure power availability and quality, the grid needs to be monitored as a whole, by wide area monitoring (WAM), not just in small sections separately. Parameter oscillations need to be detected and acted upon. This requires sensors, data assimilation and visualization, comparison with models, modelling, and system architectures for different grid types.

This hands-on reference for researchers in power systems, professionals at grid operators and grid equipment manufacturers, as well as for advanced students, offers a comprehensive treatment of advanced data-driven signal processing techniques for the analysis and characterization of system data and transient oscillations in power grids. Algorithms and examples help readers understand the material. Challenges involved in realistic monitoring, visualization, and analysis of actual disturbance events are emphasized.

Chapters in this second edition cover WAM and analysis systems, WAM system architectures, modelling of power system dynamic processes, data processing and feature extraction, multi-sensor multitemporal data fusion, WAM of power systems with high penetration of distributed generation, distributed wide-area oscillation monitoring, near real-time analysis and monitoring, and interpretation and visualization of wide-area PMU measurements.