دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Paul J. Nahin
سری: or as Large as Possible
ISBN (شابک) : 9780691130521, 0691130523
ناشر: PUP
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 400
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وقتی حداقل بهترین است: چگونه ریاضیدانان روشهای هوشمندانه ای را برای کوچکتر کردن چیزها کشف کردند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهترین راه برای عکاسی از گلوله های تندرو چیست؟ چرا نور در کمترین زمان ممکن از شیشه عبور می کند؟ چگونه کوهنوردان گمشده می توانند راه خود را از جنگل پیدا کنند؟ رنگین کمان ها در آینده چگونه خواهند بود؟ چرا حباب های صابون شکلی دارند که کمترین سطح را به آنها می دهد؟ پل جی ناهین با ترکیب تاریخ ریاضی افراط با مثالهای معاصر به این سؤالات جذاب و بیشتر در این جلد جذاب و شوخ پاسخ میدهد. او نشان میدهد که چگونه زندگی اغلب در نهایت کار میکند - با کوچکترین (یا بزرگتر شدن) مقادیر - و چگونه ریاضیدانان در طول قرنها برای محاسبه این مسائل حداقل و حداکثر تلاش کردهاند. از نوشتههای قرون وسطایی گرفته تا توسعه حساب جدید تا حوزه فعلی بهینهسازی، ناهین داستان مشکل دیدو، فرما و دکارت، توریچلی، اسقف برکلی، گلدشمیت و غیره را بیان میکند. در طول مسیر، او چگونگی ساخت کوتاهترین پل ممکن بین دو شهر، نحوه خرید کیسههای زباله، نحوه تغییر سرعت در طول مسابقه و نحوه ایجاد یک شوت بسکتبال عالی را بررسی میکند. وقتی کمترین بهترین است که با لحن محاورهای نوشته شده و فقط به دانش ریاضی اولیه در مقطع کارشناسی نیاز دارد، مملو از مثالهای جذاب و آزمایشهای آماده برای امتحان در خانه است. این اولین کتاب در زمینه بهینه سازی است که برای مخاطبان گسترده ای نوشته شده است و علاقه مندان به ریاضیات با هر زمینه ای از موضوعات پر جنب و جوش آن لذت خواهند برد.
What is the best way to photograph a speeding bullet? Why does light move through glass in the least amount of time possible? How can lost hikers find their way out of a forest? What will rainbows look like in the future? Why do soap bubbles have a shape that gives them the least area? By combining the mathematical history of extrema with contemporary examples, Paul J. Nahin answers these intriguing questions and more in this engaging and witty volume. He shows how life often works at the extremes--with values becoming as small (or as large) as possible--and how mathematicians over the centuries have struggled to calculate these problems of minima and maxima. From medieval writings to the development of modern calculus to the current field of optimization, Nahin tells the story of Dido's problem, Fermat and Descartes, Torricelli, Bishop Berkeley, Goldschmidt, and more. Along the way, he explores how to build the shortest bridge possible between two towns, how to shop for garbage bags, how to vary speed during a race, and how to make the perfect basketball shot. Written in a conversational tone and requiring only an early undergraduate level of mathematical knowledge, When Least Is Best is full of fascinating examples and ready-to-try-at-home experiments. This is the first book on optimization written for a wide audience, and math enthusiasts of all backgrounds will delight in its lively topics.