دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: James Ladyman, K. Wiesner سری: ISBN (شابک) : 9780300251104, 0300251106 ناشر: Yale University Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 182 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب What Is a Complex System? به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم پیچیده چیست؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای روشن و مختصر به حوزه به سرعت در حال رشد علم پیچیدگی که مبانی مفهومی و ریاضی آن را توضیح می دهد سیستم پیچیده چیست؟ اگرچه "علم پیچیدگی" برای درک پدیده های متنوعی مانند رفتار زنبورهای عسل، بازارهای اقتصادی، مغز انسان و آب و هوا استفاده می شود، اما هیچ توافقی در مورد پایه های آن وجود ندارد. در این مقدمه برای دانشجویان، دانشگاهیان و عموم خوانندگان، فیلسوف علم جیمز لیدیمن و فیزیکدان کارولین ویزنر شرحی از پیچیدگی ارائه می دهند که مفاهیم مختلف و معیارهای ریاضی اعمال شده در سیستم های پیچیده را در یک چارچوب واحد آورده است. آنها ویژگی های مختلف سیستم های پیچیده را معرفی می کنند، مفاهیم مختلف پیچیدگی را مورد بحث قرار می دهند و حساب خود را توسعه می دهند. آنها توضیح می دهند که چرا علم پیچیدگی در دنیای امروز بسیار مهم است.
A clear, concise introduction to the quickly growing field of complexity science that explains its conceptual and mathematical foundations What is a complex system? Although "complexity science" is used to understand phenomena as diverse as the behavior of honeybees, the economic markets, the human brain, and the climate, there is no agreement about its foundations. In this introduction for students, academics, and general readers, philosopher of science James Ladyman and physicist Karoline Wiesner develop an account of complexity that brings the different concepts and mathematical measures applied to complex systems into a single framework. They introduce the different features of complex systems, discuss different conceptions of complexity, and develop their own account. They explain why complexity science is so important in today's world.
Cover Half Title Title Copyright Contents Preface 1 Introduction 1.1 What Is a Complex System? 1.2 A Brief History of Complexity Science 1.2.1 Cybernetics and Systems Theory 1.2.2 Dynamical Systems Theory 1.2.3 Cellular Automata 1.2.4 The Rise of Complexity Science 2 Examples of Complex Systems 2.1 Matter and Radiation 2.2 The Universe 2.3 The Climate System 2.4 Eusocial Insects 2.4.1 Ant Colonies 2.4.2 Honeybee Hives 2.5 Markets and Economies 2.6 The World Wide Web 2.7 The Human Brain 3 Features of Complex Systems 3.1 Numerosity 3.2 Disorder and Diversity 3.3 Feedback 3.4 Non-Equilibrium 3.5 Interlude: Emergence 3.6 Order and Self-Organisation 3.7 Nonlinearity 3.8 Robustness 3.9 Nested Structure and Modularity 3.10 History and Memory 3.11 Adaptive Behaviour 3.12 Different Views of Complexity 4 Measuring Features of Complex Systems 4.1 Numerosity 4.2 Disorder and Diversity 4.3 Feedback 4.4 Non-Equilibrium 4.5 Spontaneous Order and Self-Organisation 4.6 Nonlinearity 4.6.1 Nonlinearity as Power Laws 4.6.2 Nonlinearity versus Chaos 4.6.3 Nonlinearity as Correlations or Feedback 4.7 Robustness 4.7.1 Stability Analysis 4.7.2 Critical Slowing Down and Tipping Points 4.7.3 Self-Organised Criticality and Scale Invariance 4.7.4 Robustness of Complex Networks 4.8 Nested Structure and Modularity 4.9 History and Memory 4.10 Computational Measures 4.10.1 Thermodynamic Depth 4.10.2 Statistical Complexity and True Measure Complexity 4.10.3 Effective Complexity 4.10.4 Logical Depth 5 What Is a Complex System? 5.1 Nihilism about Complex Systems 5.2 Pragmatism about Complex Systems 5.3 Realism about Complex Systems 5.3.1 Generic Conceptions of Complexity 5.3.2 Physical Conceptions of Complexity 5.3.3 Computational Conceptions of Complexity 5.3.4 Functional Conceptions of Complexity 5.4 The Varieties of Complex Systems 5.5 Implications Appendix – Some Mathematical Background A Probability Theory B Shannon Information Theory C Algorithmic Information Theory D Complex Networks Bibliography Index A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W Y Z