دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Bharat Sundaram Affiliation: The University of Melbourne. Australia, Marimuthu Palaniswani Affiliation: The University of Melbourne. Australia, Alistair Shilton Affiliation: The University of Melbourne. Australia, Rezaul Begg Affiliation: Victoria University. Australia سری: ISBN (شابک) : 9781591408369, 9781439802953 ناشر: CRC Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب What Every Engineer Should Know about Computational Techniques of Finite Element Analysis, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آنچه هر مهندس باید در مورد تکنیک های محاسباتی تحلیل اجزای محدود بداند، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش محاسباتی (CI) شامل رویکردهایی است که عمدتاً مبتنی بر
شبکههای عصبی مصنوعی، قوانین منطق فازی، الگوریتمهای تکاملی،
ماشینهای بردار پشتیبان و همچنین رویکردهایی است که دو یا چند
تکنیک را ترکیب میکنند (هیبرید). این روش ها برای حل بسیاری از
مسائل پیچیده و متنوع به کار گرفته شده اند. سالهای اخیر شاهد
پیشرفتهای جدید بسیاری در تکنیکهای CI بودهایم و در نتیجه، این
امر منجر به کاربردهای در زمینههای مختلف از جمله
مهندسی، مالی، اجتماعی و زیست پزشکی شده است. به طور خاص،
تکنیکهای CI به دلیل پیچیدگی سیستمهای بیولوژیکی به طور
فزایندهای در حوزههای زیست پزشکی و حرکت انسان مورد استفاده
قرار میگیرند. هدف اصلی این فصل ارائه شرح مختصری از تکنیکهای
اصلی هوش محاسباتی برای شناسایی الگو و وظایف مدلسازی است که
اغلب در تحقیقات زیستپزشکی، سلامت و حرکت انسان ظاهر
میشوند. <>
span>ادامه مطلب...
چکیده: هوش محاسباتی (CI) شامل رویکردهایی است که عمدتاً مبتنی بر
شبکههای عصبی مصنوعی، قوانین منطق فازی، الگوریتمهای تکاملی،
بردار پشتیبانی هستند. ماشینها و همچنین رویکردهایی که دو یا چند
تکنیک را ترکیب میکنند (هیبرید). این روش ها برای حل بسیاری از
مسائل پیچیده و متنوع به کار گرفته شده اند. سالهای اخیر شاهد
پیشرفتهای جدید بسیاری در تکنیکهای CI بودهایم و در نتیجه، این
امر منجر به کاربردهای بسیاری در زمینههای مختلف از جمله مهندسی،
مالی، اجتماعی و زیستپزشکی شده است. به طور خاص، تکنیکهای CI به
دلیل پیچیدگی سیستمهای بیولوژیکی به طور فزایندهای در حوزههای
زیست پزشکی و حرکت انسان مورد استفاده قرار میگیرند. هدف اصلی
این فصل ارائه شرح مختصری از تکنیکهای اصلی هوش محاسباتی برای
شناسایی الگو و وظایف مدلسازی است که اغلب در تحقیقات
زیستپزشکی، سلامت و حرکت انسان ظاهر میشوند.
Computational intelligence (CI) encompasses approaches
primarily based on artificial neural networks, fuzzy logic
rules, evolutionary algorithms, support vector machines and
also approaches that combine two or more techniques (hybrid).
These methods have been applied to solve many complex and
diverse problems. Recent years have seen many new developments
in CI techniques and, consequently, this has led to many
applications in a
variety of areas including engineering, finance, social and
biomedical. In particular, CI techniques are increasingly being
used in biomedical and human movement areas because of the
complexity of the biological systems. The main objective of
this chapter is to provide a brief description of the major
computational intelligence techniques for pattern recognition
and modelling tasks that often appear in biomedical, health and
human movement research. Read
more...
Abstract: Computational intelligence (CI) encompasses
approaches primarily based on artificial neural networks, fuzzy
logic rules, evolutionary algorithms, support vector machines
and also approaches that combine two or more techniques
(hybrid). These methods have been applied to solve many complex
and diverse problems. Recent years have seen many new
developments in CI techniques and, consequently, this has led
to many applications in a variety of areas including
engineering, finance, social and biomedical. In particular, CI
techniques are increasingly being used in biomedical and human
movement areas because of the complexity of the biological
systems. The main objective of this chapter is to provide a
brief description of the major computational intelligence
techniques for pattern recognition and modelling tasks that
often appear in biomedical, health and human movement research