Well Packed – Not a Bit Too Much: Compression of Digital Data Explained in an Understandable Way ()

با سیل داده‌های امروزی که در رسانه‌های ذخیره‌سازی و اینترنت در گردش هستند، فشرده‌سازی داده‌های دیجیتال یکی از جنبه‌های بسیار مهم انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها باقی مانده است. این ضروری، بدون روبنای نظری و با روش‌های ریاضی ابتدایی، مهم‌ترین روش‌های فشرده‌سازی، مانند رمزگذاری‌های آنتروپی شانون-فانو و هافمن، و همچنین رمزگذاری‌های فرهنگ لغت خانواده لمپل-زیو را توضیح می‌دهد. کاهش بی ربط و کمی سازی برای سیگنال های نوری و صوتی، که از نارسایی های چشم و گوش انسان برای فشرده سازی داده ها سوء استفاده می کند، نیز به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. کل با استفاده از کاربردهای عملی رایج از محیط روزمره نشان داده شده است. این ارائه، به عنوان مثال، در گروه‌های کاری در مدارس، در دوره‌های مقدماتی در دانشگاه‌ها امکان استفاده را می‌دهد و همچنین برای افراد غیرمتخصص علاقه‌مند مناسب است.

این اسپرینگر ضروری است. i> ترجمه‌ای است از نسخه اصلی آلمانی 1^st Essentials, Gut gepackt – Kein Bit zu viel توسط Olaf Manz، منتشر شده توسط Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH، بخشی از Springer Nature در سال 2020. ترجمه با کمک هوش مصنوعی (ترجمه ماشینی توسط سرویس DeepL.com) انجام شده است. بازنگری انسانی بعدی عمدتاً از نظر محتوا انجام شد، به طوری که کتاب از نظر سبکی متفاوت از یک ترجمه معمولی خوانده می شود. Springer Nature به طور مداوم برای توسعه ابزارهای تولید کتاب و فناوری های مرتبط برای حمایت از نویسندگان تلاش می کند.

With today's flood of data circulating on storage media and the Internet, compression of digital data remains an immensely important aspect of data transmission and storage. This essential explains, without theoretical superstructure and with elementary mathematical methods, the most important compression methods, such as the entropy encodings of Shannon-Fano and of Huffman, as well as the dictionary encodings of the Lempel-Ziv family. Irrelevance reduction and quantization for optical and acoustic signals, which exploit the inadequacies of the human eye and ear for data compression, are also discussed in detail. The whole is illustrated by means of common practical applications from the everyday environment. The presentation allows the use, for example, in working groups at schools, in introductory courses at universities and is also suitable for interested laypersons.

This Springer essential is a translation of the original German 1^st edition essentials, Gut gepackt – Kein Bit zu viel by Olaf Manz, published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2020. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.