Weiterführende Statistik für Dummies

Titel
 Impressum
 Inhaltsverzeichnis
 Einleitung
 Zu diesem Buch
 Konventionen in diesem Buch
 Was Sie nicht lesen müssen, 
 Falsche Voraussetzungen
 Wie dieses Buch aufgebaut ist
 Teil I: Datenanalyse und Grundlagen der Modellbildung
 Teil II: Vorhersagen unter Verwendung der Regression treffen
 Teil III: Vergleich vieler Mittelwerte mit der ANOVA
 Teil IV: Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests aufbauen
 Teil V: Rebellen ohne Verteilung: Nichtparametrische Statistik
 Teil VI: Der Top-Ten-Teil
 Die Symbole in diesem Buch
 Wie es Weitergeht. Teil I --
Datenanalyse und Modellbildung-Grundlagen1 --
Mehr als nur Zahlenverarbeitung: Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft
 Datenanalyse: Nicht mehr nur für Statistiker
 Die gute alte Zeit
 Der Nachteil der heutigen Statistik-Software
 Regel Nr. 1: Informieren Sie sich VOR der Verarbeitung!
 Nichts ist ewig (nicht einmal eine Gerade)
 Datenschnüffeln ist nicht cool!
 (Daten- ) Fischen verboten!
 Das große Ganze: Ein Überblick über weiterführende Statistik
 Populationsparameter
 Stichprobenkenngröße
 Vertrauensintervall
 Hypothesentest
 Varianzanalyse (ANOVA, Analysis of Variance). Multiple VergleicheInteraktionseffekte
 Korrelation
 Lineare Regression
 Chi-Quadrat-Tests
 Nichtparametrische Statistik
 2 --
Orientierung innerhalb der statistischen Techniken
 Qualitative und quantitative Variablen in der statistischen Analyse
 Statistiken für qualitative Variablen
 Anteile vergleichen
 Einen Anteil abschätzen
 Nach Beziehungen zwischen qualitativen Variablen suchen
 Modelle für Vorhersagen erstellen
 Statistik für quantitative Variablen
 Vergleiche anstellen
 Verbindungen erkennen.
 Vorhersagen treffen
 Verzerrung vermeiden. Betrachtung der Verzerrung durch die Brille der StatistikDer Varianzstreitfall: der Kampf zwischen n --
1 und n
 Höchste Genauigkeit erzielen
 Genauigkeit aus statistischer Perspektive verstehen
 Genauigkeit mit dem Fehlerspielraum messen
 Schlussfolgerungen treffen und Grenzen erkennen
 3 --
Vertrauen aufbauen uud Modelle testen
 Parameter anhand von Vertrauensintervallen schätzen
 Die Grundlagen: Die allgemeine Form eines Vertrauensintervalls
 Das Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert finden
 Was ändert den Fehlerspielraum?
 Ein Vertrauensintervall interpretieren. Modelle aufstellen und testenWas sind Ho und Ha wirklich?
 Ihre Hinweise in einer Teststatistik zusammenfassen
 Die Stärke des Beweises mit einem p-Wert bestimmen
 Typ-I- und Typ-II-Fehler ausschließen
 Die Macht eines Hypothesentests
 Teil II --
Mit Hilfe der Regression Vorhersagen treffen
 4 --
Einfache lineare Regression verstehen
 Mit Streudiagrammen und Korrelationen Beziehungen untersuchen
 Mit Hilfe von Streudiagrammen Beziehungen untersuchen.
 Informationen mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten zuordnen
 Ein einfaches lineares Regressionsmodell erstellen.