ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب WEBKDD 2001 — Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points: Third International Workshop San Francisco, CA, USA, August 26, 2001 Revised Papers

دانلود کتاب WEBKDD 2001 — استخراج داده های ثبت وب در سراسر نقاط لمسی مشتریان: سومین کارگاه بین المللی سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 26 اوت 2001 مقالات تجدید نظر شده

WEBKDD 2001 — Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points: Third International Workshop San Francisco, CA, USA, August 26, 2001 Revised Papers

مشخصات کتاب

WEBKDD 2001 — Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points: Third International Workshop San Francisco, CA, USA, August 26, 2001 Revised Papers

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 2356 
ISBN (شابک) : 9783540439691, 9783540456407 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 177 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب WEBKDD 2001 — استخراج داده های ثبت وب در سراسر نقاط لمسی مشتریان: سومین کارگاه بین المللی سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 26 اوت 2001 مقالات تجدید نظر شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، کامپیوتر و جامعه، شبکه های ارتباطی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب WEBKDD 2001 — Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points: Third International Workshop San Francisco, CA, USA, August 26, 2001 Revised Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب WEBKDD 2001 — استخراج داده های ثبت وب در سراسر نقاط لمسی مشتریان: سومین کارگاه بین المللی سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 26 اوت 2001 مقالات تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب WEBKDD 2001 — استخراج داده های ثبت وب در سراسر نقاط لمسی مشتریان: سومین کارگاه بین المللی سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 26 اوت 2001 مقالات تجدید نظر شده



WorkshopTheme سهولت و سرعت انجام معاملات تجاری از طریق وب یک نیروی محرکه کلیدی در رشد سریع تجارت الکترونیک بوده است. علاوه بر این، تعامل با مشتری، از جمله محتوای شخصی‌سازی‌شده، ایمیل‌های c-paign و بازخورد آنلاین، کانال‌های ارتباطی جدیدی را فراهم می‌کند که قبلاً در دسترس نبودند یا بسیار ناکارآمد بودند. وب یک نیروی محرکه کلیدی در رشد سریع c-merceandewchannel الکترونیکی برای ارائه دهندگان محتوا است. دانش در مورد مشتریان اساسی برای ایجاد راه حل های تجارت الکترونیک قابل دوام. گزارش‌های وب غنی، داده‌هایی را در مورد مشتریان و مشتریان احتمالی خود به شرکت‌ها ارائه می‌دهند و امکان تقسیم‌بندی خرد و تعاملات شخصی‌شده را فراهم می‌کنند. هزینه های جذب مشتری به صدها دلار به ازای هر مشتری رایج است و تاکید زیاد بر هدف گذاری صحیح را توجیه می کند. هنگامی که مشتریان به دست می آیند، حفظ مشتری به هدف تبدیل می شود. حفظ و نگهداری از طریق رضایت و وفاداری مشتری می تواند با کسب و بهره برداری از دانش در مورد این مشتریان و نیازهای آنها تا حد زیادی بهبود یابد. اگرچه وبلاگ ها منبعی برای الگوهای دانش ارزشمند هستند، اما باید در نظر داشت که وب تنها یکی از کانال های تعامل بین شرکت و مشتریانش است. داده‌های به‌دست‌آمده از کانال‌های معمولی دانش ارزشمندی را در مورد بخش‌های موجود بازار ارائه می‌کنند، در حالی که ارتباطات سیار گروه‌های مشتریان بیشتری را اضافه می‌کند. در پاسخ، شرکت‌ها شروع به ادغام چندین منبع داده از جمله وب، بی‌سیم، مراکز تماس و داده‌های ذخیره‌سازی آجری در یک انبار داده واحد می‌کنند که دیدگاهی چندوجهی از مشتریان، ترجیحات، علایق و انتظارات آنها ارائه می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

WorkshopTheme The ease and speed with which business transactions can be carried out over the Web has been a key driving force in the rapid growth of electronic commerce. In addition, customer interactions, including personalized content, e-mail c- paigns, and online feedback provide new channels of communication that were not previously available or were very ine?cient. The Web presents a key driving force in the rapid growth of electronic c- merceandanewchannelforcontentproviders.Knowledgeaboutthecustomeris fundamental for the establishment of viable e-commerce solutions. Rich web logs provide companies with data about their customers and prospective customers, allowing micro-segmentation and personalized interactions. Customer acqui- tion costs in the hundreds of dollars per customer are common, justifying heavy emphasis on correct targeting. Once customers are acquired, customer retention becomes the target. Retention through customer satisfaction and loyalty can be greatly improved by acquiring and exploiting knowledge about these customers and their needs. Althoughweblogsarethesourceforvaluableknowledgepatterns,oneshould keep in mind that the Web is only one of the interaction channels between a company and its customers. Data obtained from conventional channels provide invaluable knowledge on existing market segments, while mobile communication adds further customer groups. In response, companies are beginning to integrate multiple sources of data including web, wireless, call centers, and brick-a- mortar store data into a single data warehouse that provides a multifaceted view of their customers, their preferences, interests, and expectations.



فهرست مطالب

Detail and Context in Web Usage Mining: Coarsening and Visualizing Sequences....Pages 1-24
A Customer Purchase Incidence Model Applied to Recommender Services....Pages 25-47
A Cube Model and Cluster Analysis for Web Access Sessions....Pages 48-67
Exploiting Web Log Mining for Web Cache Enhancement....Pages 68-87
LOGML: Log Markup Language for Web Usage Mining....Pages 88-112
A Framework for Efficient and Anonymous Web Usage Mining Based on Client-Side Tracking....Pages 113-144
Mining Indirect Associations in Web Data....Pages 145-166




نظرات کاربران