دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Aarti Singh, Nilanjan Dey, Amira S. Ashour, V. Santhi سری: Advances in Data Mining and Database Management ISBN (شابک) : 9781522524830, 9781522524847 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 312 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Web Semantics for Textual and Visual Information Retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معناشناسی وب برای بازیابی اطلاعات متنی و بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جامعه مدرن در عصر دیجیتالی وجود دارد که در آن حجم بالایی از اطلاعات چندرسانه ای وجود دارد. برای بهینهسازی مدیریت این دادهها، روشهای جدیدی برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات در حال ظهور هستند. Web Semantics for d104ual and Visual Information Retrieval یک منبع مرجع اصلی برای آخرین تحقیقات دانشگاهی در مورد تعبیه و مرتبط کردن معناشناسی با اطلاعات چند رسانه ای برای بهبود تکنیک های بازیابی داده است. این کتاب با برجسته کردن طیف وسیعی از موضوعات مرتبط مانند اتوماسیون، کشف دانش و شبکه های اجتماعی، به طور ایده آل برای محققان، پزشکان، دانشجویان و متخصصان علاقه مند به روندهای نوظهور در بازیابی اطلاعات طراحی شده است.
Modern society exists in a digital era in which high volumes of multimedia information exists. To optimize the management of this data, new methods are emerging for more efficient information retrieval. Web Semantics for d104ual and Visual Information Retrieval is a pivotal reference source for the latest academic research on embedding and associating semantics with multimedia information to improve data retrieval techniques. Highlighting a range of pertinent topics such as automation, knowledge discovery, and social networking, this book is ideally designed for researchers, practitioners, students, and professionals interested in emerging trends in information retrieval.