Web Proxy Cache Replacement Strategies: Simulation, Implementation, and Performance Evaluation

این کار مطالعه ای درباره استراتژی های جایگزینی حافظه پنهان طراحی شده برای محتوای وب استاتیک ارائه می دهد. سرورهای پروکسی می‌توانند با ذخیره کردن محتوای ثابت وب مانند شیوه نامه‌های آبشاری، فایل‌های منبع اسکریپت جاوا و فایل‌های بزرگ مانند تصاویر، عملکرد را بهبود بخشند. این موضوع به ویژه در شبکه‌های موقت بی‌سیم، که در آن دستگاه‌های تلفن همراه به عنوان سرورهای پروکسی برای گروهی از دستگاه‌های تلفن همراه دیگر عمل می‌کنند، اهمیت دارد. فصل های آغازین مقدمه ای بر درخواست های وب و ویژگی های اشیاء وب، سرورهای پروکسی وب و Squid و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهند. این با یک بررسی جامع از استراتژی‌های جایگزینی حافظه پنهان شبیه‌سازی شده در برابر معیارهای عملکرد مختلف دنبال می‌شود. سپس این کار یک رویکرد جدید برای جایگزینی کش پروکسی وب را توصیف می کند که از شبکه های عصبی برای تصمیم گیری استفاده می کند، عملکرد و ساختارهای تصمیم گیری آن را ارزیابی می کند، و اجرای آن را در یک محیط واقعی، یعنی در سرور پراکسی Squid بررسی می کند.

This work presents a study of cache replacement strategies designed for static web content. Proxy servers can improve performance by caching static web content such as cascading style sheets, java script source files, and large files such as images. This topic is particularly important in wireless ad hoc networks, in which mobile devices act as proxy servers for a group of other mobile devices. Opening chapters present an introduction to web requests and the characteristics of web objects, web proxy servers and Squid, and artificial neural networks. This is followed by a comprehensive review of cache replacement strategies simulated against different performance metrics. The work then describes a novel approach to web proxy cache replacement that uses neural networks for decision making, evaluates its performance and decision structures, and examines its implementation in a real environment, namely, in the Squid proxy server.