دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Reynold Cheng, Nikos Mamoulis, Yizhou Sun, Xin Huang سری: Lecture Notes in Computer Science 11881 ISBN (شابک) : 9783030342227, 9783030342234 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XVII, 812 [812] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 52 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Web Information Systems Engineering – WISE 2019: 20th International Conference, Hong Kong, China, November 26–30, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی سیستم های اطلاعات وب – WISE 2019: بیستمین کنفرانس بین المللی، هنگ کنگ، چین، 26 تا 30 نوامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بینالمللی مهندسی سیستمهای اطلاعات وب، WISE 2019 است که در هنگ کنگ، چین، در نوامبر 2019 برگزار شد.
50 مقاله کامل ارائهشده با دقت بررسی و انتخاب شدند. از 211 ارسال مقالات در بخشهای موضوعی زیر سازماندهی شدهاند: بلاک چین و جمعسپاری؛ فراگیری ماشین؛ یادگیری عمیق؛ سیستم های توصیه کننده، داده کاوی؛ برنامه های کاربردی مبتنی بر وب؛ پیوند موجودیت و ابهام زدایی؛ یادگیری نمودار؛ نمودارهای دانش؛ استخراج گراف؛ و متن کاوی.This book constitutes the proceedings of the 20th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2019, held in Hong Kong, China, in November 2019.
The 50 full papers presented were carefully reviewed and selected from 211 submissions. The papers are organized in the following topical sections: blockchain and crowdsourcing; machine learning; deep learning; recommender systems, data mining; web-based applications; entity linkage and disambiguation; graph learning; knowledge graphs; graph mining; and text mining.