دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python
دانلود کتاب داده کاوی وب با پایتون: با استفاده از پایتون اطلاعات را از وب کشف و استخراج کنید
مشخصات کتاب
Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python
ویرایش:
نویسندگان: Ranjana Rajnish. Meenakshi Srivastava
سری:
ISBN (شابک) : 9789355513663
ناشر: BPB Publications
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی وب با پایتون: با استفاده از پایتون اطلاعات را از وب کشف و استخراج کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی وب با پایتون: با استفاده از پایتون اطلاعات را از وب کشف و استخراج کنید
تکنیک های مختلف وب کاوی را برای کشف الگوها، ساختارها و اطلاعات از وب کاوش کنید. این کتاب با پوشش مفاهیم کلیدی وب کاوی و طبقه بندی آن شروع می شود. سپس اصول اسکراپینگ وب، کاربردها و مؤلفه‌های آن را بررسی می‌کند و به دنبال آن موضوعاتی مانند جنبه‌های قانونی مربوط به خراش دادن، استخراج داده‌ها و پیش پردازش، خراش دادن وب‌سایت‌های پویا و CAPTCHA را بررسی می‌کند. این کتاب همچنین شما را با مفهوم Opinion Mining و Web structure mining آشنا می کند. علاوه بر این، استخراج نمودار وب، استخراج اطلاعات وب، جستجوی وب و لینک‌ها، جستجوی موضوعی ناشی از پیوند (HITS) و الگوریتم‌های پارتیشن بندی که برای وب‌کاوی استفاده می‌شوند را پوشش می‌دهد. تا پایان کتاب، شما بر هنر استخراج داده ها با استفاده از پایتون مسلط خواهید شد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Explore different web mining techniques to discover patterns, structures, and information from the web. This book starts by covering the key concepts of Web mining and its taxonomy. It then explores the basics of Web scraping, its uses and components followed by topics like legal aspects related to scraping, data extraction and pre-processing, scraping dynamic websites, and CAPTCHA. The book also introduces you to the concept of Opinion mining and Web structure mining. Furthermore, it covers Web graph mining, Web information extraction, Web search and hyperlinks, Hyperlink Induced Topic Search (HITS) search, and partitioning algorithms that are used for Web mining. By the end of the book, you will master the art of data extraction using Python.
