دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Leong Hou U, Marc Spaniol, Yasushi Sakurai, Junying Chen سری: ISBN (شابک) : 9783030858995, 3030858995 ناشر: Springer Nature سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 462 [471] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Web and Big Data: 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وب و داده های بزرگ: پنجمین کنفرانس بین المللی مشترک، APWeb-WAIM 2021، گوانگژو، چین، 23 تا 25 اوت 2021، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه دو جلدی، LNCS 12858 و 12859، مجموعه مقالات با داوری کامل پنجمین کنفرانس مشترک بینالمللی، APWeb-WAIM 2021، که در گوانگژو، چین، در آگوست 2021 برگزار شد را تشکیل میدهد. 44 مقاله کامل همراه با 24 مقاله کوتاه و 6 مقاله نمایشی به دقت بررسی و از 184 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات پیرامون موضوعات زیر سازماندهی شده اند: استخراج نمودار. داده کاوی؛ مدیریت اطلاعات؛ مدل موضوع و یادگیری مدل زبان; تجزیه و تحلیل متن؛ طبقه بندی متن؛ فراگیری ماشین؛ نمودار دانش؛ تکنیک های نوظهور پردازش داده؛ استخراج و بازیابی اطلاعات؛ سیستم توصیه کننده؛ پایگاه داده های مکانی و مکانی- زمانی; و نسخه ی نمایشی
This two-volume set, LNCS 12858 and 12859, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo.