دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: Leong Hou U (editor), Marc Spaniol (editor), Yasushi Sakurai (editor), Junying Chen (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030858952, 9783030858957 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 528 [513] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Web and Big Data: 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Computer Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وب و داده های بزرگ: پنجمین کنفرانس بین المللی مشترک، APWeb-WAIM 2021، گوانگژو، چین، 23 تا 25 اوت 2021، مجموعه مقالات، قسمت اول (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
44 مقاله کامل همراه با 24 مقاله کوتاه ارائه شده است. مقالات و 6 مقاله نمایشی به دقت بررسی و از 184 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات پیرامون موضوعات زیر سازماندهی شده اند: استخراج نمودار. داده کاوی؛ مدیریت اطلاعات؛ مدل موضوع و یادگیری مدل زبان; تجزیه و تحلیل متن؛ طبقه بندی متن؛ فراگیری ماشین؛ نمودار دانش؛ تکنیک های نوظهور پردازش داده؛ استخراج و بازیابی اطلاعات؛ سیستم توصیه کننده؛ پایگاه داده های مکانی و مکانی- زمانی; و نسخه ی نمایشی.
The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo.