دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy
دانلود کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهد و دموکراسی را تهدید می کند
مشخصات کتاب
Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy
ویرایش:
نویسندگان: O'Neil. Cathy
سری:
ISBN (شابک) : 9780141985428, 0141985429
ناشر: Penguin Books Ltd
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 517 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهد و دموکراسی را تهدید می کند: الگوریتم ها -- جنبه های اجتماعی ، داده های بزرگ -- جنبه های اجتماعی ، کسب و کار و اقتصاد -- آمار ، رایانه ها -- هوش (AI) و معناشناسی ، رایانه ها -- برنامه نویسی -- الگوریتم ها ، آمار اقتصادی ، مدل های رفتار انسانی -- ریاضیات علم و فناوری در جامعه، یادگیری ماشینی، مدل‌های ریاضی - جنبه‌های اجتماعی، ایدئولوژی‌های سیاسی، علوم سیاسی--ایدئولوژی‌های سیاسی--دموکراسی، علوم سیاسی--ایدئولوژی‌های سیاسی--عمومی، ساختارهای سیاسی، دموکراسی عمومی، ساختارهای مردمی:
در صورت تبدیل فایل کتاب Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهد و دموکراسی را تهدید می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سلاح های تخریب ریاضی: چگونه داده های بزرگ نابرابری را افزایش می دهد و دموکراسی را تهدید می کند
کوانت سابق وال استریت زنگ خطری را در مورد مدل‌های ریاضی که زندگی مدرن را فراگرفته به صدا در می‌آورد - و تهدید می‌کند که بافت اجتماعی ما را از هم بپاشد ما در عصر الگوریتم زندگی می‌کنیم. تصمیماتی که زندگی ما را تحت تاثیر قرار می دهد – اینکه کجا به مدرسه می رویم، آیا وام می گیریم، چقدر برای بیمه پرداخت می کنیم – نه توسط انسان ها، بلکه توسط مدل های ریاضی گرفته می شود. در تئوری، این باید به انصاف بیشتر منجر شود: همه طبق قوانین یکسان قضاوت می شوند و تعصب حذف می شود. و با این حال، همانطور که کتی اونیل در این کتاب ضروری و ضروری آشکار می کند، برعکس صادق است. مدل‌هایی که امروزه استفاده می‌شوند، غیرشفاف، غیرقابل انکار و غیرقابل انکار هستند، حتی اگر اشتباه باشند. از همه نگران کننده تر، آنها تبعیض را تقویت می کنند. اونیل با ردیابی قوس زندگی یک فرد، مدل های جعبه سیاهی را که آینده ما را شکل می دهند، هم به عنوان فرد و هم به عنوان یک جامعه، آشکار می کند. این "سلاح های تخریب ریاضی" به معلمان و دانش آموزان امتیاز می دهد، رزومه ها را مرتب می کند، وام را اعطا می کند یا رد می کند، کارگران را ارزیابی می کند، رای دهندگان را هدف قرار می دهد و سلامت ما را نظارت می کند. اونیل از مدل سازان می خواهد که مسئولیت بیشتری در قبال الگوریتم های خود بپذیرند و از سیاست گذاران می خواهد که استفاده از آنها را تنظیم کنند. اما در نهایت، این به ما بستگی دارد که در مورد مدل‌هایی که زندگی ما را اداره می‌کنند، هوشیارتر شویم. این کتاب مهم به ما قدرت می‌دهد تا سؤالات سخت بپرسیم، حقیقت را کشف کنیم و تقاضای تغییر کنیم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life - and threaten to rip apart our social fabric We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and incontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These "weapons of math destruction" score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. O'Neil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.
