دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Frank C. Hoppensteadt, Eugene M. Izhikevich (auth.) سری: Applied Mathematical Sciences 126 ISBN (شابک) : 9781461273028, 9781461218289 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 403 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی با اتصال ضعیف: تجزیه و تحلیل، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، علوم اعصاب
در صورت تبدیل فایل کتاب Weakly Connected Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی با اتصال ضعیف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به تجزیه و تحلیل شبکههای عصبی با اتصال ضعیف (WCNN) اختصاص دارد که میتوان آن را به شکل (0.1) m نوشت. تعداد نورون ها است، Ii دینامیک نورون ith را توصیف می کند، و gi تعاملات بین نورون ها را توصیف می کند. پارامتر کوچک € نشان دهنده قدرت اتصالات بین نورون ها است. سیستم های اتصال ضعیف از نیمه دوم قرن هفدهم، زمانی که کریستین هویگنز متوجه شد که یک جفت ساعت آونگی زمانی که به جای دیوار به تیر سبک وزن متصل می شوند، همگام می شوند، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. جفت ساعت یکی از اولین سیستم هایی است که با اتصال ضعیف مورد مطالعه قرار گرفته است. سیستمهای شکل (0.1) در نظریههای اغتشاش رسمی ایجاد شده توسط پوانکر، لیاپانوف و مالکین، و در نظریههای میانگینگیری که توسط بوگولیوبوف و میتروپولسکی ایجاد شدهاند.
This book is devoted to an analysis of general weakly connected neural networks (WCNNs) that can be written in the form (0.1) m Here, each Xi E IR is a vector that summarizes all physiological attributes of the ith neuron, n is the number of neurons, Ii describes the dynam ics of the ith neuron, and gi describes the interactions between neurons. The small parameter € indicates the strength of connections between the neurons. Weakly connected systems have attracted much attention since the sec ond half of seventeenth century, when Christian Huygens noticed that a pair of pendulum clocks synchronize when they are attached to a light weight beam instead of a wall. The pair of clocks is among the first weakly connected systems to have been studied. Systems of the form (0.1) arise in formal perturbation theories developed by Poincare, Liapunov and Malkin, and in averaging theories developed by Bogoliubov and Mitropolsky.
Front Matter....Pages i-xvi
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-24
Bifurcations in Neuron Dynamics....Pages 25-101
Neural Networks....Pages 103-110
Introduction to Canonical Models....Pages 111-139
Front Matter....Pages 141-141
Local Analysis of WCNNs....Pages 143-187
Local Analysis of Singularly Perturbed WCNNs....Pages 189-207
Local Analysis of Weakly Connected Maps....Pages 209-218
Saddle-Node on a Limit Cycle....Pages 219-245
Weakly Connected Oscillators....Pages 247-293
Front Matter....Pages 295-295
Multiple Andronov-Hopf Bifurcation....Pages 297-309
Multiple Cusp Bifurcation....Pages 311-335
Quasi-Static Bifurcations....Pages 337-351
Synaptic Organizations of the Brain....Pages 353-379
Back Matter....Pages 381-402