دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: Corrected نویسندگان: Aad van der Vaart. Jon Wellner سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9780387946405, 0387946403 ناشر: Springer سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 264 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Weak convergence and empirical processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای همگرایی و تجربی ضعیف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شرحی از نظریه همگرایی ضعیف و فرآیندهای تجربی و کاربردهای آنها در طیف گسترده ای از کاربردها در آمار ارائه می دهد. بخش اول کتاب شرح کاملی از همگرایی استوکاستیک در اشکال مختلف آن ارائه می کند. بخش 2 نظریه فرآیندهای تجربی را به شکلی که برای آماردانان و احتمال دانان قابل دسترسی است گرد هم می آورد. در بخش 3، نویسندگان طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهند که کاربرد این نظریه را برای سؤالات مهمی مانند: قضایای حدی در آمار مجانبی نشان میدهد. معیارهای خوبی تناسب؛ بوت استرپ؛ و تخمین نیمه پارامتریک بیشتر بخشها با \"مشکلات و مکملها\" به پایان میرسند. برخی از این تمرینها برای کمک به درک خواننده از مطالب هستند، در حالی که برخی دیگر برای تکمیل متن در نظر گرفته شدهاند.
This book provides an account of weak convergence theory and empirical processes and their applications to a wide variety of applications in statistics. The first part of the book presents a thorough account of stocastic convergence in its various forms. Part 2 brings together the theory of empirical processes in a form accessible to statisticians and probabilists. In Part 3, the authors cover a range of topics which demonstrate the applicability of the theory to important questions such as: limit theorems in asymptotic statistics; measures of goodness of fit; the bootstrap; and semiparametric estimation. Most of the sections conclude with "problems and complements". Some of these are exercises to help the reader's understanding of the material whereas others are intended to supplement the text.