دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال ویرایش: نویسندگان: Wolfgang Keller سری: ISBN (شابک) : 3110175460, 9783110175462 ناشر: Walter de Gruyter سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 289 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Wavelets in geodesy and geodynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موجک ها در ژئودزی و ژئودینامیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای سالها، پردازش سیگنال دیجیتال توسط نظریه تبدیل فوریه و اجرای عددی آن اداره میشود. نقطه ضعف اصلی نظریه فوریه این فرض اساسی است که سیگنال ها دارای ویژگی های آماری نامتغیر از نظر زمان یا مکان هستند. در بسیاری از کاربردها انحراف از یک رفتار ثابت دقیقاً اطلاعاتی است که باید از سیگنال ها استخراج شود. موجک ها برای خدمت به هدف تجزیه و تحلیل چنین سیگنال های ثابت توسعه داده شدند. این کتاب مقدمه ای بر نظریه موجک در حالت پیوسته و گسسته می دهد. پس از توسعه مبانی نظری، نمونههای معمولی از تحلیل موجک در علوم زمین ارائه میشود. این کتاب از یک دوره تحصیلات تکمیلی که در دانشگاه کلگری برگزار شده است تهیه شده است و برای دانشجویان فارغ التحصیل که علاقه مند به پردازش سیگنال دیجیتال هستند، طراحی شده است. فرض بر این است که خواننده دارای پیشینه ریاضی در مقطع کارشناسی ارشد است.
For many years, digital signal processing has been governed by the theory of Fourier transform and its numerical implementation. The main disadvantage of Fourier theory is the underlying assumption that the signals have time-wise or space-wise invariant statistical properties. In many applications the deviation from a stationary behavior is precisely the information to be extracted from the signals. Wavelets were developed to serve the purpose of analysing such instationary signals. The book gives an introduction to wavelet theory both in the continuous and the discrete case. After developing the theoretical fundament, typical examples of wavelet analysis in the Geosciences are presented. The book has developed from a graduate course held at The University of Calgary and is directed to graduate students who are interested in digital signal processing. The reader is assumed to have a mathematical background on the graduate level.
Preface......Page 6
Contents......Page 8
Notation......Page 10
1.1 Fourier analysis......Page 12
1.2 Linear filters......Page 25
2 Wavelets......Page 34
2.1 Motivation......Page 35
2.2 Continuous wavelet transformation......Page 41
2.3 Discrete wavelet transformation......Page 51
2.4 Multi-resolution analysis......Page 54
2.5 Mallat algorithm......Page 66
2.6 Wavelet packages......Page 74
2.7 Biorthogonal wavelets......Page 79
2.8 Compactly supported orthogonal wavelets......Page 93
2.9 Wavelet bases on an interval......Page 109
2.10 Two-dimensional wavelets......Page 113
2.11 Wavelets on a sphere......Page 121
3.1 Pattern recognition......Page 142
3.2 Data compression and denoising......Page 167
3.3 Sub-band coding, filtering and prediction......Page 192
3.4 Operator approximation......Page 207
3.5 Gravity field modelling......Page 223
3.1 Pattern recognition......Page 141
3.3 Sub-band coding, filtering and prediction......Page 191
A.1 Definition of Hilbert spaces......Page 228
A.2 Complete orthonormal systems in Hilbert spaces......Page 233
A.3 Linear functionals – dual space......Page 236
A.4 Examples of Hilbert spaces......Page 237
A.5 Linear operators – Galerkin method......Page 245
A.6 Hilbert space valued random variables......Page 247
B Distributions......Page 249
Exercises......Page 256
Bibliography......Page 280
Index......Page 288