دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Wavelets in Functional Data Analysis
دانلود کتاب موجک ها در تحلیل داده های تابعی
مشخصات کتاب
Wavelets in Functional Data Analysis
ویرایش: نویسندگان: Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic سری: ISBN (شابک) : 9783319596235 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 108 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Wavelets in Functional Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موجک ها در تحلیل داده های تابعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب موجک ها در تحلیل داده های تابعی
رویه های مبتنی بر موجک در بسیاری از زمینه های آمار، ریاضیات کاربردی، مهندسی و علوم کلیدی هستند. این کتاب موجک‌هایی را در تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی ارائه می‌کند، و اجمالی از مشکلاتی را ارائه می‌کند که می‌توان در آنها اعمال کرد، از جمله تجزیه و تحلیل تومور، رزونانس مغناطیسی عملکردی و داده‌های هواشناسی. با شروع با موجک هار، نویسندگان خانواده های بی شماری از موجک ها و نحوه استفاده از آنها را بررسی می کنند. تجسم داده‌های با ابعاد بالا (با استفاده از نمودارهای اندروز)، انقباض موجک (روشی ساده و در عین حال قدرتمند برای مدل‌های ناپارامتریک) و انتخاب تکنیک‌های تخمین و آزمایش (شامل بحث در مورد پارادوکس استاین) این منبع را به منبع بسیار ارزشمندی برای فارغ‌التحصیلان تبدیل کرده است. دانشجویان و محققان با تجربه به طور یکسان.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein’s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-viii
Introduction: Examples of Functional Data (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 1-10
Wavelets (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 11-35
Wavelet Shrinkage (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 37-49
Wavelet-Based Andrews’ Plots (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 51-70
Functional ANOVA (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 71-88
Further Topics (Pedro A. Morettin, Aluísio Pinheiro, Brani Vidakovic)....Pages 89-97
Back Matter ....Pages 99-106
