ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Wavelets in Chemistry

دانلود کتاب موج در شیمی

Wavelets in Chemistry

مشخصات کتاب

Wavelets in Chemistry

دسته بندی: علم شیمی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Data Handling in Science and Technology 22 
ISBN (شابک) : 9780080543741, 0444501118 
ناشر: Elsevier, Academic Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 571 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Wavelets in Chemistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب موج در شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب موج در شیمی

به نظر می رسد که موجک ها کارآمدترین ابزار در حذف نویز و فشرده سازی سیگنال هستند. آنها را می توان در تعداد نامحدودی از کاربردها در همه زمینه های شیمی استفاده کرد که در آن سیگنال های ابزاری منبع اطلاعات سیستم ها یا پدیده های شیمیایی مورد مطالعه هستند و در همه مواردی که این سیگنال ها باید بایگانی شوند. کیفیت سیگنال های ابزاری کیفیت پاسخ به سؤالات تحلیلی اساسی را تعیین می کند: در سیستم های مورد مطالعه چند جزء وجود دارد، این اجزا چگونه هستند و غلظت آنها چقدر است؟ فشرده‌سازی کارآمد مجموعه‌های سیگنال می‌تواند پردازش بیشتر مانند تجسم داده‌ها، مدل‌سازی (کالیبراسیون و تشخیص الگو) و جستجوی کتابخانه را به شدت افزایش دهد. کاوش در مورد کاربردهای احتمالی موجک ها در شیمی تجزیه به تازگی آغاز شده است و این کتاب به طور قابل توجهی روند را سرعت می بخشد. بخش اول، با تمرکز بر جنبه های نظری، به شیوه ای آموزشی و با مثال های عددی ساده نوشته شده است. برای راحتی خواننده، تمام اصطلاحات اساسی به تفصیل توضیح داده شده و تمام خواص منحصر به فرد موجک ها مشخص شده و با انواع دیگر تابع پایه مقایسه شده است. بخش دوم کاربردهای موجک‌ها از بسیاری از شاخه‌های شیمی را ارائه می‌کند که شیمیدانان را به کاوش بیشتر در مورد این موضوع هیجان‌انگیز ترغیب می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Wavelets seem to be the most efficient tool in signal denoising and compression. They can be used in an unlimited number of applications in all fields of chemistry where the instrumental signals are the source of information about the studied chemical systems or phenomena, and in all cases where these signals have to be archived. The quality of the instrumental signals determines the quality of answer to the basic analytical questions: how many components are in the studied systems, what are these components like and what are their concentrations? Efficient compression of the signal sets can drastically speed up further processing such as data visualization, modelling (calibration and pattern recognition) and library search. Exploration of the possible applications of wavelets in analytical chemistry has just started and this book will significantly speed up the process. The first part, concentrating on theoretical aspects, is written in a tutorial-like manner, with simple numerical examples. For the reader's convenience, all basic terms are explained in detail and all unique properties of wavelets are pinpointed and compared with the other types of basis function. The second part presents applications of wavelets from many branches of chemistry which will stimulate chemists to further exploration of this exciting subject.



فهرست مطالب

Content: 
Preface
Pages v-vi
Beata Walczak

List of contributors
Pages xv-xvi

Chapter 1 Finding frequencies in signals: The fourier transform Original Research Article
Pages 3-31
Bas van den Bogaert

Chapter 2 When frequencies change in time; towards the wavelet transform Original Research Article
Pages 33-55
Bas van den Bogaert

Chapter 3 Fundamentals of wavelet transforms Original Research Article
Pages 57-84
Y. Mallet, O. de Vel, D. Coomans

Chapter 4 The discrete wavelet transform in practice Original Research Article
Pages 85-118
O. de Vel, Y. Mallet, D. Coomans

Chapter 5 Multiscale methods for denoising and compression Original Research Article
Pages 119-150
Mohamed N. Nounou, Bhavik R. Bakshi

Chapter 6 Wavelet packet transforms and best basis algorithms Original Research Article
Pages 151-164
Y. Mallet, D. Coomans, O. de Vel

Chapter 7 Joint Basis and Joint best-basis for data sets Original Research Article
Pages 165-176
B. Walczak, D.L. Massart

Chapter 8 The adaptive wavelet algorithm for designing task specific wavelets Original Research Article
Pages 177-201
Y. Mallet, D. Coomans, O. de Vel

Chapter 9 Application of wavelet transform in processing chromatographic data Original Research Article
Pages 205-223
Foo-tim Chau, Alexander Kai-man Leung

Chapter 10 Application of wavelet transform in electrochemical studies Original Research Article
Pages 225-239
Foo-tim Chau, Alexander Kai-man Leung

Chapter 11 Applications of wavelet transform in spectroscopic studies 0110 0229 Original Research Article
Pages 241-261
Foo-tim Chau, Alexander Kai-man Leung

Chapter 12 Applications of wavelet analysis to physical chemistry Original Research Article
Pages 263-289
Heshel Teitelbaum

Chapter 13 Wavelet bases for IR library compression, searching and reconstruction Original Research Article
Pages 291-310
Beata Walczak, Jan P. Radomski

Chapter 14 Application of the discrete wavelet transformation for online detection of transitions in time series Original Research Article
Pages 311-321
M. Marth

Chapter 15 Calibration in wavelet domain Original Research Article
Pages 323-349
B. Walczak, D.L. Massart

Chapter 16 Wavelets in parsimonious functional data analysis models Original Research Article
Pages 351-410
Bjørn K. Alsberg

Chapter 17 Multiscale statistical process control and model-based 0144 0114 denoising Original Research Article
Pages 411-436
Bhavik R. Bakshi

Chapter 18 Application of adaptive wavelets in classification 0144 0114 and regression Original Research Article
Pages 437-456
Y. Mallet, D. Coomans, O. de Vel

Chapter 19 Wavelet-based image compression Original Research Article
Pages 457-478
O. de Vel, D. Coomans, Y. Mallett

Chapter 20 Wavelet analysis and processing of 2-D and 3-D analytical images Original Research Article
Pages 479-550
S.G. Nikolov, M. Wolkenstein, H. Hutter

Index
Pages 551-554





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی