Wavelets and Statistics

تئوری موجک علیرغم تاریخچه کوتاه خود، کاربردهایی در تنوع قابل توجهی از رشته ها پیدا کرده است: ریاضیات، فیزیک، آنالیز عددی، پردازش سیگنال، نظریه احتمال و آمار. فراوانی ویژگی‌های جالب و مفیدی که تبدیل‌های موجک و موجک از آن لذت می‌برند، منجر به کاربرد آن‌ها برای طیف گسترده‌ای از مشکلات آماری و پردازش سیگنال شده است. در تاریخ 16-18 نوامبر 1994، کنفرانسی در مورد موجک ها و آمار در Villard de Lans، فرانسه، توسط موسسه IMAG-LMC، گرنوبل، فرانسه برگزار شد. این جلسه پانزدهمین جلسه از سری Rencontres Pranco-Belges des 8tatisticiens بود و 74 ریاضیدان از 12 کشور مختلف در آن حضور داشتند. طبق سنت، هم نتایج آماری نظری و هم مشارکت های عملی این حوزه فعال تحقیقات آماری ارائه شد. سردبیران و برگزارکنندگان محلی امیدوارند که این جلد منعکس کننده طیف وسیع کنفرانس باشد. به طوری که شامل 21 مقاله است که توسط متخصصان در زمینه های مختلف در این زمینه ارائه شده است. مواد گردآوری شده از نظر دامنه نسبتاً گسترده است و از توسعه ابزارهای جدید برای تخمین منحنی غیر پارامتری تا مشکلات کاربردی مانند تشخیص گذرا در پردازش سیگنال و تقسیم‌بندی تصویر را شامل می‌شود. مقالات به ترتیب حروف الفبا توسط نویسنده به جای موضوع مرتب شده اند. با این حال، برای کمک به خواننده، طبقه بندی ذهنی مقالات در انتهای کتاب ارائه شده است. چندین مقاله از این جلد به طور مستقیم یا غیرمستقیم با چندین مورد از تخمین تابع مبتنی بر موجک و حذف نویز سیگنال مرتبط هستند.

Despite its short history, wavelet theory has found applications in a remarkable diversity of disciplines: mathematics, physics, numerical analysis, signal processing, probability theory and statistics. The abundance of intriguing and useful features enjoyed by wavelet and wavelet packed transforms has led to their application to a wide range of statistical and signal processing problems. On November 16-18, 1994, a conference on Wavelets and Statistics was held at Villard de Lans, France, organized by the Institute IMAG-LMC, Grenoble, France. The meeting was the 15th in the series of the Rencontres Pranco-Belges des 8tatisticiens and was attended by 74 mathematicians from 12 different countries. Following tradition, both theoretical statistical results and practical contributions of this active field of statistical research were presented. The editors and the local organizers hope that this volume reflects the broad spectrum of the conference. as it includes 21 articles contributed by specialists in various areas in this field. The material compiled is fairly wide in scope and ranges from the development of new tools for non parametric curve estimation to applied problems, such as detection of transients in signal processing and image segmentation. The articles are arranged in alphabetical order by author rather than subject matter. However, to help the reader, a subjective classification of the articles is provided at the end of the book. Several articles of this volume are directly or indirectly concerned with several as­ pects of wavelet-based function estimation and signal denoising.