دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd
نویسندگان: Yuan Yan Tang
سری: Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Series in Machine Perception and Artifical Intelligence
ISBN (شابک) : 9814273953, 9789814273954
ناشر: WS
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 482
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Wavelet Theory Approach to Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد تئوری موجک به شناخت الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم بهروزرسانی کتاب «تئوری موجک و کاربرد آن در تشخیص الگو» است که در سال 2000 منتشر شده است. این کتاب از دو بخش تشکیل شده است - بخش اول شامل تئوری پایه تجزیه و تحلیل موجک و بخش دوم شامل کاربردهای نظریه موجک برای تشخیص الگو می باشد. کتاب جدید فهرستی از 170 مرجع از جمله تئوری پیشرفته فعلی و کاربردهای تحلیل موجک برای تشخیص الگو را ارائه میکند. تبدیل موجک پیوسته تجزیه و تحلیل چند تفکیکپذیری و پایههای موجک برخی از پایههای موجک معمولی تشخیص مرحلهبهلبه توسط تبدیل موجک مشخصسازی لبههای دیراک با تبدیل موجک Spline درجه دوم ساخت تابع موجک جدید و کاربرد در تجزیه و تحلیل منحنی با شکلبندی نوین شکل موجک استخراج با الگوهای فرعی موجک و ابعاد تقسیمکننده تجزیه و تحلیل سند با تشخیص خط مرجع با پردازش نویسه چینی تبدیل موجک دو بعدی با طراحی طبقهبندیکننده تبدیل موجک B-Spline بر اساس سری موجک متعامد
This 2nd edition is an update of the book "Wavelet Theory and Its Application to Pattern Recognition" published in 2000. Three new chapters, which are research results conducted during 2001-2008, will be added. The book consists of two parts - the first contains the basic theory of wavelet analysis and the second includes applications of wavelet theory to pattern recognition. The new book provides a bibliography of 170 references including the current state-of-the-art theory and applications of wavelet analysis to pattern recognition. Continuous Wavelet Transforms Multiresolution Analysis and Wavelet Bases Some Typical Wavelet Bases Step-Edge Detection by Wavelet Transform Characterization of Dirac-Edges with Quadratic Spline Wavelet Transform Construction of New Wavelet Function and Application to Curve Analysis Skeletonization of Ribbon-like Shapes with New Wavelet Function Feature Extraction by Wavelet Sub-Patterns and Divider Dimensions Document Analysis by Reference Line Detection with 2-D Wavelet Transform Chinese Character Processing with B-Spline Wavelet Transform Classifier Design Based on Orthogonal Wavelet Series