Wavelet Analysis with Applications to Image Processing

تحلیل موجک یکی از جدیدترین موارد افزوده شده به زرادخانه ریاضیدانان، دانشمندان و مهندسان است و راه حل های رایجی را برای مسائل مختلف ارائه می دهد. با این حال، دانشجویان و متخصصان در برخی از زمینه‌های مهندسی و علوم، که از پیش‌زمینه‌های ریاضی لازم برای کشف این موضوع می‌ترسانند، نتوانسته‌اند از این ابزار قدرتمند استفاده کنند.

اولین کتاب در این زمینه برای خوانندگان با حداقل‌ترین کتاب پس زمینه های ریاضی، تجزیه و تحلیل موجک با برنامه های کاربردی برای پردازش تصویر، معرفی کامل موجک ها با برنامه های کاربردی در پردازش تصویر را فراهم می کند. برخلاف بسیاری از آثار دیگر در این زمینه، که اغلب مجموعه‌ای از مقالات یا پیشرفت‌های پژوهشی هستند، این کتاب به دانش‌آموزان و محققان بدون پیش‌زمینه ریاضی گسترده، مقدمه‌ای گام به گام با قدرت تبدیل موجک‌ها و کاربردهای پردازش تصویر ارائه می‌کند. p>

چهار فصل اول موضوعات اساسی تحلیل را معرفی می کند که برای درک ریاضیات تبدیل موجک ها حیاتی هستند. فصل‌های بعدی بر اساس اطلاعات ارائه‌شده قبلاً برای پوشش موضوعات اصلی تحلیل موجک و کاربردهای آن در پردازش تصویر است. این یک مقدمه ایده آل برای این موضوع برای دانش آموزان و یک راهنمای مرجع ارزشمند برای متخصصانی است که در پردازش تصویر کار می کنند.

Wavelet analysis is among the newest additions to the arsenals of mathematicians, scientists, and engineers, and offers common solutions to diverse problems. However, students and professionals in some areas of engineering and science, intimidated by the mathematical background necessary to explore this subject, have been unable to use this powerful tool.

The first book on the topic for readers with minimal mathematical backgrounds, Wavelet Analysis with Applications to Image Processing provides a thorough introduction to wavelets with applications in image processing. Unlike most other works on this subject, which are often collections of papers or research advances, this book offers students and researchers without an extensive math background a step-by-step introduction to the power of wavelet transforms and applications to image processing.

The first four chapters introduce the basic topics of analysis that are vital to understanding the mathematics of wavelet transforms. Subsequent chapters build on the information presented earlier to cover the major themes of wavelet analysis and its applications to image processing. This is an ideal introduction to the subject for students, and a valuable reference guide for professionals working in image processing.