دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: 2., bearb. Aufl. نویسندگان: Ottmar Beucher سری: ISBN (شابک) : 354072155X, 9783540721550 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 543 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB: Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 2.Auflage به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمالات و آمار با متلب: مقدمه ای کاربردی برای مهندسین و دانشمندان، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حتی واضح تر در ویرایش دوم: نویسنده بار دیگر ابزارهای محاسبه احتمال را به شیوه ای عمل محور معرفی می کند. اصطلاحات و روش های اصلی آمار ریاضی کاربردی را توصیف می کند و رویه های آماری را مورد بحث قرار می دهد. برای این کار او عمدتا از MATLAB استفاده می کند. این امکان بحث در مورد مثالهای تمرینمحور را فراهم میکند و به دلیل تجسم، قابلیت درک را افزایش میدهد. برنامه ها به طور گسترده ای مورد نظر قرار می گیرند و در وب سایت نویسنده در دسترس هستند. به علاوه: بیش از 100 تمرین (تکمیل شده!) با راه حل های کامل، تکنیک های مدرن (روش مونت کارلو)، کاربردهای اضافی.
In 2. Auflage noch ?bersichtlicher: Erneut f?hrt der Autor praxisorientiert in die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Er beschreibt zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik und diskutiert statistische Verfahren. Hierzu verwendet er haupts?chlich MATLAB. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und erh?ht aufgrund der Visualisierung die Verst?ndlichkeit. Die Programme sind ausf?hrlich kommentiert und stehen auf der Website des Autors zur Verf?gung. Plus: ?ber 100 (erg?nzte!) ?bungsaufgaben mit vollst?ndigen L?sungen, moderne Techniken (Monte-Carlo-Methode), weitere Anwendungen.